ScholarGate
Asszisztens
Machine learningMachine learning

Aktív Tanulás Szövetségi Tanulás

A Szövetségi Aktív Tanulás (Federated Active Learning) egyesíti az aktív tanulás annotációhatékonyságát a szövetségi tanulás privát szférát megőrző decentralizációjával. Egy megosztott globális modellt képeznek elosztott klienseken keresztül, amelyek mindegyike önállóan rangsorolja címkézetlen helyi adatait, és csak a leginformatívabb példányokra kér címkéket, miközben a nyers adatokat végig az eszközön tartja.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Aktív Tanulás Szövetségi Tanulás
Aktív tanulásFederated LearningOnline tanulásÖnfelügyelt tanulásFélfelügyelt tanulásTranszfer tanulás

Források

  1. Ro, J. Y., Ali, A., Lin, Z., & Suresh, A. T. (2021). Scaling Federated Learning for Fine-tuning of Large Language Models. In Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). link ↗
  2. Federated learning. Wikipedia. link ↗

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Federated Active Learning (Active Learning within Federated Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/machine-learning/active-learning-federated-learning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →

ScholarGate — Active Learning Federated Learning (Federated Active Learning (Active Learning within Federated Learning)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/machine-learning/active-learning-federated-learning · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026