Online asszociációs szabályok
Az online asszociációs szabálybányászat célja ha-akkor mintázatokat (pl. kenyér vásárlása vaj vásárlását implikálja) felfedezni tranzakciós adatokból, amelyek inkrementálisan vagy adatfolyamként érkeznek, frissítve a meglévő szabályokat és tétel-számlálókat anélkül, hogy minden alkalommal újra át kellene vizsgálni a teljes történelmi adatbázist, amikor új rekordok érkeznek.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Cheung, D. W., Han, J., Ng, V. T., & Wong, C. Y. (1996). Maintenance of discovered association rules in large databases: an incremental updating technique. In Proceedings of the 12th International Conference on Data Engineering (ICDE 1996), pp. 106–114. IEEE. link ↗
- Association rule learning. Wikipedia. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Online (Incremental) Association Rule Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/machine-learning/online-association-rules
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Apriori algoritmusGépi tanulás↔ összehasonlítás
- Asszociációs szabályokGépi tanulás↔ összehasonlítás
- FP-Growth (Frequent Pattern Growth)Gépi tanulás↔ összehasonlítás
- Online tanulásGépi tanulás↔ összehasonlítás
- Félfelügyelt Asszociációs SzabályokGépi tanulás↔ összehasonlítás
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →