Regression model

Szórás-várható hozam portfólióoptimalizálás (Markowitz)

A szórás-várható hozam portfólióoptimalizálás a modern portfólióelmélet alapmodellje, amelyet Harry Markowitz vezetett be 1952-ben. A portfóliókat a várható hozam–kockázat (szórás) síkon írja le, és megrajzolja az allokációk határgörbéjét, amelyek minden kockázati szint mellett a legmagasabb várható hozamot kínálják, beleértve a minimális szórású portfóliót, a maximális Sharpe-rátájú portfóliót és a korlátozott változatokat.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Markowitz, H. (1952). Portfolio Selection. The Journal of Finance, 7(1), 77-91. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1952.tb01525.x
  2. Ledoit, O. & Wolf, M. (2004). A Well-Conditioned Estimator for Large-Dimensional Covariance Matrices. Journal of Multivariate Analysis, 88(2), 365-411. DOI: 10.1016/S0047-259X(03)00096-4

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Markowitz Mean-Variance Portfolio Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/finance/portfolio-optimization-mean-variance

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateMean-Variance Portfolio Optimization (Markowitz Mean-Variance Portfolio Optimization). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/finance/portfolio-optimization-mean-variance · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026