ScholarGate
Asszisztens
Regression model

Hitelkockázati modellek (Merton, KMV, CreditMetrics)

A hitelkockázati modellek megbecsülik a hitelfelvevő fizetésképtelenségének valószínűségét és a keletkező hitelveszteségek eloszlását. A strukturális megközelítést Robert C. Merton vezette be 1974-ben, a cég saját tőkéjét a vagyontárgyakra vonatkozó vételi opcióként kezelve, amelyet később kiterjesztettek a KMV távolság-a-fizetésképtelenségtől keretrendszerre és a J.P. Morgan által 1997-ben publikált CreditMetrics minősítés-átmeneti portfólió modellre.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Merton, R. C. (1974). On the Pricing of Corporate Debt: The Risk Structure of Interest Rates. The Journal of Finance, 29(2), 449-470. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1974.tb03058.x
  2. Gupton, G. M., Finger, C. C., & Bhatia, M. (1997). CreditMetrics Technical Document. J.P. Morgan, New York. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Structural and Portfolio Credit Risk Models (Merton, KMV, CreditMetrics). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/finance/credit-risk-models

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateCredit Risk Models (Structural and Portfolio Credit Risk Models (Merton, KMV, CreditMetrics)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/finance/credit-risk-models · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026