ScholarGate
Asszisztens
Regression model

Teljesen Módosított OLS (FMOLS) becslő

A Phillips és Hansen (1990) által bevezetett Fully Modified OLS (FMOLS) becslő az I(1) változók közötti kointegrációs kapcsolat hosszú távú együtthatóit becsli. Félparaméteres korrekciót alkalmaz a legkisebb négyzetek módszerére, hogy eltávolítsa azt az elfogultságot, amelyet az endogenitás és a sorozatos korreláció egyébként okoz a kointegrált idősorokban vagy paneladatokban.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanApply, compare, get guidance
Tools & resources
Diák letöltése
Learn & explore
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Phillips, P. C. B. & Hansen, B. E. (1990). Statistical Inference in Instrumental Variables Regression with I(1) Processes. Review of Economic Studies, 57(1), 99–125. DOI: 10.2307/2297545
  2. Pedroni, P. (2001). Fully Modified OLS for Heterogeneous Cointegrated Panels. Advances in Econometrics, 15, 93–130. DOI: 10.1016/S0731-9053(00)15004-2

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Fully Modified Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/fmols-estimator

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateFMOLS Estimator (Fully Modified Ordinary Least Squares). Letöltve 2026-06-17, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/fmols-estimator · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026