ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Teljesen Módosított OLS (FMOLS) becslő×ARDL Határvizsgálat (Pesaran Határvizsgálat)×
TudományterületÖkonometriaÖkonometria
MódszercsaládRegression modelRegression model
Keletkezés éve19902001
MegalkotóPhillips & Hansen (time series); Pedroni (heterogeneous panels)Pesaran, Shin & Smith
TípusCointegrating regression estimatorCointegration test / Autoregressive distributed lag model
AlapműPhillips, P. C. B. & Hansen, B. E. (1990). Statistical Inference in Instrumental Variables Regression with I(1) Processes. Review of Economic Studies, 57(1), 99–125. DOI ↗Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds Testing Approaches to the Analysis of Level Relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI ↗
Alternatív nevekfully modified OLS, Phillips-Hansen FMOLS, Tam Düzeltilmiş OLS (FMOLS)Pesaran bounds test, bounds testing approach, ARDL cointegration test, ARDL Sınır Testi (Pesaran Bounds Test)
Kapcsolódó54
ÖsszefoglalóFully Modified OLS, introduced by Phillips and Hansen (1990), estimates the long-run coefficients of a cointegrating relationship among I(1) variables. It applies a semi-parametric correction to ordinary least squares to remove the bias that endogeneity and serial correlation otherwise induce in cointegrated time series or panel data.The ARDL bounds test is an autoregressive distributed lag method that tests for a cointegrating (long-run level) relationship between time series, introduced by Pesaran, Shin and Smith in 2001. Unlike the Johansen procedure, it remains valid whether the variables are I(0), I(1) or a mix of the two, and it is more reliable than Johansen in small samples of roughly 30 to 80 observations.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: FMOLS Estimator · ARDL Bounds Test. Letöltve 2026-06-19, forrás: https://scholargate.app/hu/compare