ScholarGate
Asszisztens
Regression model

CCEMG (Common Correlated Effects Mean Group) becslő

A Pesaran által 2006-ban bevezetett CCEMG (Common Correlated Effects Mean Group) becslő egy heterogén paneladat-becslő, amely a keresztszelvényi függőséget úgy kezeli, hogy a megfigyeletlen közös faktorokat a változók keresztszelvényi átlagaival közelíti. Következetes marad akkor is, ha az együtthatók egységenként eltérnek.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Pesaran, M. H. (2006). Estimation and Inference in Large Heterogeneous Panels with a Multifactor Error Structure. Econometrica, 74(4), 967-1012. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00692.x

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Common Correlated Effects Mean Group Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/ccemg-estimator

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateCCEMG Estimator (Common Correlated Effects Mean Group Estimator). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/ccemg-estimator · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026