Metodologija površinskog odziva (RSM)
Metodologija površinskog odziva (RSM) je skup statističkih i matematičkih tehnika za izgradnju empirijskog polinoma drugog reda koji povezuje kontinuiranu izlaznu varijablu s dva ili više kontrolabilnih ulaznih faktora, a zatim lociranje postavki faktora koje optimiziraju taj odziv. Pristup su uveli George E. P. Box i K. B. Wilson u svom značajnom radu iz 1951. godine i od tada je postao kamen temeljac optimizacije procesa u inženjerstvu, kemiji, prehrambenim znanostima i farmaceutici.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+72 more
Izvori
- Box, G. E. P. & Wilson, K. B. (1951). On the experimental attainment of optimum conditions. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 13(1), 1–45. link ↗
- Myers, R. H., Montgomery, D. C. & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916032
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Response Surface Methodology (RSM). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/experimental-design/response-surface-methodology
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dizajn s frakcijskim faktorijelom 2^(k-p)Eksperimentalni dizajn↔ compare
- Potpuni faktorski eksperimentalni planEksperimentalni dizajn↔ compare
- Dizajn latinskog kvadrata i grčko-latinskog kvadrataEksperimentalni dizajn↔ compare
- Višestruka linearna regresijaStatistika↔ compare
- Jednosmjerna analiza varijanceStatistika↔ compare
- Metoda Taguchi (ortogonalne matrice, omjer signal-šum)Eksperimentalni dizajn↔ compare
- Dvosmjerna analiza varijance (Dvosmjerna ANOVA)Statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →