Korak po korak regresija
Korak po korak regresija (engl. stepwise regression) je automatizirani postupak odabira varijabli za višestruku linearnu regresiju koji dodaje ili uklanja prediktorske varijable jednu po jednu prema statističkom kriteriju, tipično F-statističkom testu ili pragovima p-vrijednosti. Algoritam selekcije prema naprijed formalno je opisao Efroymson (1960.), a dvosmjernu inačicu popularizirali su Draper i Smith u svom znamenitom udžbeniku Applied Regression Analysis iz 1966. godine. Unatoč širokoj povijesnoj upotrebi, metoda je danas predmet opsežnih kritika, što čini njezinu dokumentaciju neophodnom u svakoj kanonskoj knjižnici metoda.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Efroymson, M. A. (1960). Multiple regression analysis. In A. Ralston & H. S. Wilf (Eds.), Mathematical Methods for Digital Computers (pp. 191–203). Wiley. link ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). Wiley. ISBN: 9780471221708
- Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 9780471170822
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Stepwise Variable Selection in Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/stepwise-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Elastic NetStrojno učenje↔ compare
- Regresija LassoStrojno učenje↔ compare
- Višestruka linearna regresijaStatistika↔ compare
- Regresija parcijalnih najmanjih kvadrata (PLS)Strojno učenje↔ compare
- Ridge RegressionStrojno učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →