ScholarGate
Asistent
Regression model

Metoda običnih najmanjih kvadrata (OLS)

Metoda običnih najmanjih kvadrata (OLS) je kanonska metoda za procjenu parametara modela linearne regresije minimiziranjem zbroja kvadriranih razlika između opaženih i predviđenih vrijednosti. Prvi put objavljena od Adriena-Mariea Legendra 1805. godine i neovisno razvijena od Carla Friedricha Gaussa (koji je tvrdio prioritet od 1795.), OLS je dokazano optimalna prema Gauss-Markovljevom teoremu: uz dane pretpostavke, daje najbolji linearni nepristrani procjenitelj (BLUE) regresijskih koeficijenata.

Primijenite uz StatMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Legendre, A.-M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la Méthode des moindres quarrés, pp. 72–80.] link
  2. Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Perthes & Besser, Hamburg. link
  3. Wooldridge, J. M. (2019). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1337558860
  4. Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134461366

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Ordinary Least Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/ordinary-least-squares

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateOrdinary Least Squares (Ordinary Least Squares Regression). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/statistics/ordinary-least-squares · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026