Metoda običnih najmanjih kvadrata (OLS)
Metoda običnih najmanjih kvadrata (OLS) je kanonska metoda za procjenu parametara modela linearne regresije minimiziranjem zbroja kvadriranih razlika između opaženih i predviđenih vrijednosti. Prvi put objavljena od Adriena-Mariea Legendra 1805. godine i neovisno razvijena od Carla Friedricha Gaussa (koji je tvrdio prioritet od 1795.), OLS je dokazano optimalna prema Gauss-Markovljevom teoremu: uz dane pretpostavke, daje najbolji linearni nepristrani procjenitelj (BLUE) regresijskih koeficijenata.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Legendre, A.-M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la Méthode des moindres quarrés, pp. 72–80.] link ↗
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Perthes & Besser, Hamburg. link ↗
- Wooldridge, J. M. (2019). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1337558860
- Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134461366
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinary Least Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/ordinary-least-squares
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Opća metoda najmanjih kvadrata (GLS)Statistika↔ usporedi
- Metoda instrumentalnih varijabli (IV) za kauzalno zaključivanjeZdravstvena ekonomija↔ usporedi
- Regresija LassoStrojno učenje↔ usporedi
- Višestruka linearna regresijaStatistika↔ usporedi
- Ridge RegressionStrojno učenje↔ usporedi
- Robustna regresijaStatistika↔ usporedi
- Jednostavna linearna regresijaStatistika↔ usporedi
- Ponderirani najmanji kvadrati (WLS)Statistika↔ usporedi
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →