Process / pipelineSimulation / optimization

Višeciljano Tabu Pretraživanje (MOTS) — Metaheuristika za Pareto-optimalna rješenja

Višeciljano Tabu Pretraživanje (MOTS) je metaheuristički algoritam koji proširuje klasični okvir Tabu Pretraživanja za istovremenu optimizaciju dviju ili više konfliktnih objektivnih funkcija. Umjesto jednog optimuma, nastoji aproksimirati Pareto frontu — skup rješenja kod kojih se nijedan cilj ne može poboljšati bez pogoršanja drugog — što ga čini prikladnim za složene kombinatorne i kontinuirane optimizacijske probleme u inženjerstvu, logistici i operacijskim istraživanjima.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Hansen, M. P. (1997). Tabu search for multiobjective optimization: MOTS. Presented at the 13th International Conference on Multiple Criteria Decision Making (MCDM), Cape Town, South Africa. link
  2. Glover, F. (1989). Tabu Search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Tabu Search (MOTS) — Metaheuristic optimization for multiple conflicting objectives. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/simulation/multi-objective-tabu-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateMulti-objective Tabu Search (Multi-objective Tabu Search (MOTS) — Metaheuristic optimization for multiple conflicting objectives). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/simulation/multi-objective-tabu-search · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026