Višeciljna optimizacija scenarija politika — Pretraga Pareto-optimalnih politika uvjetovana scenarijem
Višeciljna optimizacija scenarija politika (PS-MOO) integrira eksplicitnu konstrukciju scenarija politika s višeciljnom optimizacijom kako bi se identificirale Pareto-optimalne opcije politika u vjerojatnim budućim stanjima. Donositelji odluka procjenjuju kompromise između konkurentskih ciljeva — kao što su ekonomska učinkovitost, pravednost i utjecaj na okoliš — za svaki zasebni scenarij politike, a zatim uspoređuju Pareto fronte kako bi odabrali robusne ili scenarijem uvjetovane strategije.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Walker, W. E., Harremoës, P., Rotmans, J., van der Sluijs, J. P., van Asselt, M. B. A., Janssen, P., & Krayer von Krauss, M. P. (2003). Defining uncertainty: a conceptual basis for uncertainty management in model-based decision support. Integrated Assessment, 4(1), 5–17. DOI: 10.1076/iaij.4.1.5.16466 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Multi-Objective Optimization — Scenario-conditioned Pareto-optimal Policy Search. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/simulation/policy-scenario-multi-objective-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Višeciljni genetički algoritam (MOGA)Simulacija↔ compare
- Višeciljna optimizacijaSimulacija↔ compare
- Analiza politike scenarijaSimulacija↔ compare
- Robusno višekriterijsko optimiranjeSimulacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →