क्वांटाइल रिग्रेशन (गैर-पैरामीट्रिक प्रकार)
क्वांटाइल रिग्रेशन, जिसे 1978 में Koenker और Bassett द्वारा प्रस्तुत किया गया था, माध्य के बजाय एक सतत परिणाम के चुने हुए सशर्त क्वांटाइल (जैसे माध्यिका या 25वें और 75वें पर्सेंटाइल) को मॉडल करता है। इसके गैर-पैरामीट्रिक प्रकार त्रुटियों के लिए वितरण की धारणा के बिना इन क्वांटाइल संबंधों को फिट करते हैं, जिससे वे तिरछे डेटा पर माध्य-आधारित रिग्रेशन के एक मजबूत पूरक बन जाते हैं।
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स्रोत
- Koenker, R. & Bassett, G. (1978). Regression Quantiles. Econometrica, 46(1), 33-50. DOI: 10.2307/1913643 ↗
- Koenker, R. (2005). Quantile Regression. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521608275
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ScholarGate. (2026, June 1). Quantile Regression (Nonparametric Variants). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/quantile-regression-np
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