बायेसियन LASSO प्रतिगमन
Bayesian LASSO रिग्रेशन रिग्रेशन गुणांकों पर डबल-एक्सपोनेंशियल (लाप्लास) प्रायर रखता है, जो क्लासिकल LASSO पेनल्टी का बायेसियन एनालॉग है। यह एक सुसंगत पोस्टीरियर अनुमान ढांचे के भीतर छोटे गुणांकों को शून्य की ओर सिकोड़ता है और साथ ही सॉफ्ट वेरिएबल चयन करता है, जो क्रेडिबल इंटरवल के माध्यम से पैरामीटर अनिश्चितता को स्वाभाविक रूप से मापता है।
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स्रोत
- Park, T., & Casella, G. (2008). The Bayesian Lasso. Journal of the American Statistical Association, 103(482), 681–686. DOI: 10.1198/016214508000000337 ↗
- Tibshirani, R. (1996). Regression Shrinkage and Selection via the Lasso. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 58(1), 267–288. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1996.tb02080.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Least Absolute Shrinkage and Selection Operator Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/bayesian-lasso-regression
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