पी-वैल्यू और सांख्यिकीय सार्थकता
पी-वैल्यू उस डेटा को देखने की प्रायिकता है जो वास्तव में देखे गए डेटा जितना चरम या उससे अधिक चरम हो, यह मानते हुए कि नल परिकल्पना सत्य है। रोनाल्ड फिशर द्वारा 1925 में प्रस्तुत, यह फ़्रीक्वेंटिस्ट परिकल्पना परीक्षण का आधार है। सांख्यिकीय सार्थकता तब घोषित की जाती है जब पी-वैल्यू एक पूर्व-निर्धारित सीमा (अल्फा स्तर, आमतौर पर 0.05) से नीचे आता है।
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स्रोत
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/research-statistics/p-value-significance
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- Multiple Comparisons Problemअनुसंधान सांख्यिकी↔ तुलना करें
- शून्य परिकल्पना परीक्षणअनुसंधान सांख्यिकी↔ तुलना करें
- सांख्यिकीय शक्ति और नमूना आकारअनुसंधान सांख्यिकी↔ तुलना करें
- टाइप I और टाइप II त्रुटियाँअनुसंधान सांख्यिकी↔ तुलना करें