परिकल्पना विकास
एक परिकल्पना किसी घटना के लिए एक परीक्षण योग्य भविष्यवाणी या प्रस्तावित स्पष्टीकरण है, जिसे चरों के बीच संबंध के रूप में व्यक्त किया जाता है। परिकल्पना विकास डेटा संग्रह से पहले शून्य परिकल्पनाओं (H₀, कोई प्रभाव या संबंध नहीं होने का दावा) और वैकल्पिक परिकल्पनाओं (H₁, प्रभाव या संबंध होने का दावा) को तैयार करने की प्रक्रिया है। यह ढाँचा 1920 के दशक में रोनाल्ड फिशर द्वारा विकसित और 1930 के दशक में नेमन और पियर्स द्वारा परिष्कृत की गई बारंबारता सांख्यिकीय सिद्धांत से उभरा। मात्रात्मक अनुसंधान में परिकल्पनाएँ आवश्यक हैं क्योंकि वे अनुसंधान प्रश्नों को ऐसे कथनों में अनुवादित करती हैं जिनका सांख्यिकीय अनुमान का उपयोग करके परीक्षण किया जा सकता है।
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स्रोत
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver & Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231(A), 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Kerlinger, F. N. (1964). Foundations of Behavioral Research. Holt, Rinehart and Winston. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Hypothesis Development and Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/research-methodology/hypothesis-development
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