संवेदनशीलता और विशिष्टता
संवेदनशीलता और विशिष्टता नैदानिक परीक्षण सटीकता के मौलिक मेट्रिक्स हैं। संवेदनशीलता वह संभावना है कि एक परीक्षण रोग से पीड़ित व्यक्ति की सही पहचान करता है (सच्चा सकारात्मक दर: TP / (TP + FN))। विशिष्टता वह संभावना है कि एक परीक्षण रोग के बिना व्यक्ति की सही पहचान करता है (सच्चा नकारात्मक दर: TN / (TN + FP))। हर परीक्षण में एक समझौता शामिल होता है: संवेदनशीलता बढ़ाना (सभी बीमार लोगों को पकड़ना) अक्सर विशिष्टता को कम कर देता है (अधिक झूठे अलार्म)। परीक्षण सीमा का चुनाव नैदानिक संदर्भ पर निर्भर करता है: गंभीर बीमारियों के लिए स्क्रीनिंग संवेदनशीलता का पक्ष लेती है; निदान की पुष्टि विशिष्टता का पक्ष लेती है।
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स्रोत
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Diagnostic tests 1: Sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. link ↗
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861–874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Metz, C. E. (1978). Basic principles of ROC analysis. Seminars in Nuclear Medicine, 8(4), 283–298. DOI: 10.1016/S0001-2998(78)80014-2 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity and Specificity in Diagnostic Testing and Binary Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/research-statistics/sensitivity-specificity
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