प्रभाव आकार (Effect Size)
प्रभाव आकार किसी शोध निष्कर्ष के परिमाण को नमूना आकार से स्वतंत्र रूप से मापता है। जहाँ p-मान आपको बताता है कि कोई परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है या नहीं, वहीं प्रभाव आकार आपको बताता है कि परिणाम कितना बड़ा है। जैकब कोहेन ने व्यवहार विज्ञान में प्रभाव आकार माप को औपचारिक रूप दिया (1988), मानक बेंचमार्क स्थापित किए (कोहेन के d के लिए छोटा = 0.2, मध्यम = 0.5, बड़ा = 0.8)। प्रभाव आकार मेटा-विश्लेषण, शक्ति विश्लेषण और शोध निष्कर्षों के व्यावहारिक महत्व को संप्रेषित करने के लिए आवश्यक हैं।
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स्रोत
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 0-8058-0283-5
- Cumming, G. (2012). Understanding the New Statistics: Effect Sizes, Confidence Intervals, and Meta-Analysis. Routledge. ISBN: 0-415-87968-8
- Lakens, D. (2013). Calculating and Reporting Effect Sizes to Facilitate Cumulative Science: A Practical Primer for t-Tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size: Quantifying the Magnitude of Research Findings. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/research-statistics/effect-size
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