सहसंबंध बनाम कार्य-कारण संबंध
सहसंबंध दो चरों के बीच संबंध की शक्ति और दिशा को मापता है; कार्य-कारण संबंध का अर्थ है कि एक चर में परिवर्तन सीधे दूसरे में परिवर्तन उत्पन्न करते हैं। एक मजबूत सहसंबंध (जैसे, r = 0.9) कार्य-कारण संबंध को सिद्ध नहीं करता है। क्लासिक उदाहरण प्रचुर मात्रा में हैं: बच्चों में जूते का आकार और पढ़ने की क्षमता सहसंबद्ध हैं (आयु से भ्रमित), लेकिन जूते का आकार पढ़ने की क्षमता का कारण नहीं बनता है। यह समझना कि सहसंबंध कब कार्य-कारण संबंध का अर्थ है, अध्ययन डिजाइन, भ्रमित करने वाले चर, लौकिक पूर्वता और तंत्र का मूल्यांकन करने की आवश्यकता है। यादृच्छिक प्रयोग सबसे मजबूत कारण साक्ष्य प्रदान करते हैं; अवलोकन संबंधी अध्ययनों को भ्रमित करने वालों के लिए सावधानीपूर्वक नियंत्रण करना चाहिए।
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स्रोत
- Pearl, J. (2009). Causality: Models, Reasoning, and Inference (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-89560-6
- Rubin, D. B. (1974). Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies. Journal of Educational Psychology, 66(5), 688–701. DOI: 10.1037/h0037350 ↗
- Hill, A. B. (1965). The Environment and Disease: Association or Causation? Proceedings of the Royal Society of Medicine, 58(5), 295–300. DOI: 10.1177/003591576505800503 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Understanding the Distinction Between Correlation and Causation in Research. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/research-statistics/correlation-vs-causation
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