टाइप I और टाइप II त्रुटियाँ
परिकल्पना परीक्षण में, दो प्रकार की त्रुटियाँ हो सकती हैं: टाइप I त्रुटि (गलत सकारात्मक, एक सही शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करना) और टाइप II त्रुटि (गलत नकारात्मक, एक गलत शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहना)। नेमन और पियर्सन (1933) द्वारा औपचारिक रूप से प्रस्तुत की गई, ये त्रुटियाँ सांख्यिकीय निर्णय लेने के केंद्र में हैं। टाइप I त्रुटि की संभावना सार्थकता स्तर α (परंपरागत रूप से 0.05) द्वारा नियंत्रित होती है; टाइप II त्रुटि की संभावना β है, और शक्ति = 1 − β। इन त्रुटियों को समझना और संतुलित करना सुदृढ़, विश्वसनीय अनुसंधान के लिए महत्वपूर्ण है।
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स्रोत
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Statistics notes: Diagnostic tests 1: sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. DOI: 10.1136/bmj.308.6943.1552 ↗
- Lehmann, E. L., & Romano, J. P. (2005). Testing Statistical Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 0-387-98864-5
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ScholarGate. (2026, June 3). Type I and Type II Errors: Understanding False Positives and False Negatives in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/research-statistics/type-i-type-ii-error
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