जनसंख्या एट्रीब्यूटेबल जोखिम

जनसंख्या एट्रीब्यूटेबल जोखिम यह मापता है कि किसी पूरी आबादी में होने वाली बीमारी का कितना हिस्सा किसी विशेष जोखिम कारक के कारण है - यानी, उन मामलों का हिस्सा जो, सिद्धांत रूप में, यदि जोखिम कारक हटा दिया जाए तो नहीं होंगे। व्यक्तिगत जोखिम के उपायों जैसे कि सापेक्ष जोखिम के विपरीत, यह किसी जोखिम कारक के प्रभाव की शक्ति को उसकी व्यापकता के साथ जोड़ता है, जिससे यह पुरानी बीमारियों के लिए सार्वजनिक-स्वास्थ्य प्राथमिकताओं को निर्धारित करने में केंद्रीय बन जाता है।

Definition

जनसंख्या एट्रीब्यूटेबल जोखिम कुल आबादी में अतिरिक्त बीमारी दर है जो किसी जोखिम कारक से जुड़ी है, जो जनसंख्या बीमारी दर के बराबर है, जिसमें से वह दर घटा दी जाती है जिसकी अपेक्षा की जाती यदि कोई भी जोखिम के संपर्क में न होता; कुल जनसंख्या दर के अनुपात के रूप में व्यक्त किए जाने पर यह जनसंख्या एट्रीब्यूटेबल अंश बन जाता है, जो एक कारण धारणा के तहत जोखिम कारक के कारण होने वाले मामलों का हिस्सा है।

Scope

यह प्रविष्टि जनसंख्या एट्रीब्यूटेबल जोखिम और जनसंख्या एट्रीब्यूटेबल अंश (या अनुपात) को कवर करती है, कि वे सापेक्ष जोखिम और जोखिम की व्यापकता पर संयुक्त रूप से कैसे निर्भर करते हैं, उनकी व्याख्या और प्रमुख धारणाएँ, और उनके उपयोग में सामान्य त्रुटियाँ। यह एक पद्धतिगत विषय है और नैदानिक मार्गदर्शन प्रदान नहीं करता है।

Core questions

• जनसंख्या एट्रीब्यूटेबल जोखिम सापेक्ष जोखिम और जोखिम के संपर्क में आने वाले व्यक्तियों में एट्रीब्यूटेबल जोखिम से कैसे भिन्न है?
• जनसंख्या एट्रीब्यूटेबल अंश प्रभाव की शक्ति और जोखिम की व्यापकता दोनों पर क्यों निर्भर करता है?
• एट्रीब्यूटेबल अंश को रोकी जा सकने वाली बीमारी के रूप में व्याख्या करने के लिए किन कारण और भ्रम-मुक्त धारणाओं की आवश्यकता होती है?
• कई जोखिम कारकों के लिए एट्रीब्यूटेबल अंश 100% से अधिक क्यों हो सकते हैं?

Key concepts

• जनसंख्या एट्रीब्यूटेबल जोखिम
• जनसंख्या एट्रीब्यूटेबल अंश (अनुपात)
• जोखिम के संपर्क में आने वाले व्यक्तियों में एट्रीब्यूटेबल जोखिम
• जोखिम की व्यापकता
• सापेक्ष जोखिम निर्भरता
• रोका जा सकने वाला अंश
• भ्रम-मुक्त और कारण धारणाएँ
• ओवरलैपिंग (गैर-योगात्मक) अंश

Mechanisms

जनसंख्या एट्रीब्यूटेबल जोखिम यह पूछता है कि किसी आबादी के बीमारी अनुभव का कितना हिस्सा किसी जोखिम कारक के कारण है। क्योंकि यह वास्तविक जनसंख्या दर की तुलना बिना जोखिम के अपेक्षित दर से करता है, इसका आकार जोखिम कारक के सापेक्ष जोखिम और उस जोखिम कारक की व्यापकता दोनों के साथ बढ़ता है: एक मामूली जोखिम कारक जो बहुत सामान्य है, एक मजबूत लेकिन दुर्लभ कारक की तुलना में अधिक जनसंख्या बीमारी में योगदान कर सकता है। जनसंख्या एट्रीब्यूटेबल अंश के रूप में व्यक्त किए जाने पर, इस माप को अक्सर बीमारी के उस अनुपात के रूप में पढ़ा जाता है जिसे जोखिम कारक के उन्मूलन से रोका जा सकता है, लेकिन यह व्याख्या तभी मान्य होती है जब संबंध वास्तव में कारण हो, भ्रम से मुक्त हो, और जोखिम कारक को अन्य जोखिमों को बदले बिना हटाया जा सके। क्योंकि पुरानी बीमारियाँ बहु-कारण वाली होती हैं, वही मामले एक से अधिक घटक कारणों के लिए जिम्मेदार ठहराए जा सकते हैं, इसलिए विभिन्न कारकों के लिए एट्रीब्यूटेबल अंश ओवरलैप हो सकते हैं और सौ प्रतिशत से काफी अधिक हो सकते हैं।

Clinical relevance

जनसंख्या एट्रीब्यूटेबल जोखिम सार्वजनिक-स्वास्थ्य संसाधन आवंटन का मार्गदर्शन करता है, यह इंगित करके कि कौन से जोखिम कारक किसी आबादी में बीमारी का सबसे बड़ा हिस्सा बनाते हैं, नैदानिक देखभाल में उपयोग किए जाने वाले व्यक्तिगत-स्तर के जोखिम उपायों के पूरक के रूप में। यह प्रविष्टि संदर्भ उद्देश्यों के लिए जनसंख्या स्तर पर माप की व्याख्या करती है और व्यक्तिगत निदान या उपचार निर्णयों का आधार नहीं है।

Epidemiology

एट्रीब्यूटेबल-अंश तर्क वैश्विक प्राथमिकता-निर्धारण का आधार है: ग्लोबल बर्डन ऑफ डिजीज परियोजना आबादी में दर्जनों व्यवहारिक, चयापचय और पर्यावरणीय जोखिम कारकों के कारण होने वाली मौतों और विकलांगता के हिस्से का अनुमान लगाती है। यह दृष्टिकोण रोज़ के तर्क से भी जुड़ा है कि एक सामान्य कारक के जोखिम वितरण को पूरी आबादी में स्थानांतरित करने से केवल उच्च-जोखिम वाले व्यक्तियों पर ध्यान केंद्रित करने की तुलना में अधिक बीमारी को रोका जा सकता है।

History

मॉर्टन लेविन ने 1953 में फेफड़ों के कैंसर और धूम्रपान के संदर्भ में एट्रीब्यूटेबल-अंश का विचार प्रस्तुत किया, जिससे किसी जोखिम कारक के जनसंख्या प्रभाव को व्यक्त करने का एक तरीका मिला। यह माप पुरानी बीमारी महामारी विज्ञान और सार्वजनिक-स्वास्थ्य योजना का एक मुख्य आधार बन गया, और रॉकहिल, न्यूमैन और वेनबर्ग की 1998 की समीक्षा ने इसकी धारणाओं और इसके गलत उपयोग के सामान्य तरीकों को स्पष्ट किया, विशेष रूप से एट्रीब्यूटेबल अंशों को सीधे रोकी जा सकने वाली बीमारी के रूप में अत्यधिक शाब्दिक रूप से पढ़ना।

Debates

क्या जनसंख्या एट्रीब्यूटेबल अंश को बीमारी के उस अनुपात के रूप में पढ़ा जा सकता है जिसे रोका जा सकता है?

एट्रीब्यूटेबल अंश को रोकी जा सकने वाली बीमारी के रूप में व्याख्या करने के लिए यह माना जाता है कि संबंध कारण है, भ्रम-मुक्त है, और जोखिम को हटाने से अन्य जोखिम अपरिवर्तित रहते हैं; समीक्षक चेतावनी देते हैं कि ये धारणाएँ अक्सर पूरी नहीं होती हैं और कई कारणों के लिए ओवरलैपिंग अंश सरल रोकथाम के दावों को भ्रामक बनाते हैं।

Key figures

• Morton Levin
• Beverly Rockhill
• Geoffrey Rose
• Sander Greenland

Seminal works

• levin-1953
• rockhill-1998
• rose-1985

Frequently asked questions

जनसंख्या एट्रीब्यूटेबल जोखिम सापेक्ष जोखिम से कैसे भिन्न है?

सापेक्ष जोखिम जोखिम के संपर्क में आने वाले और बिना संपर्क वाले व्यक्तियों में जोखिम की तुलना करता है, जबकि जनसंख्या एट्रीब्यूटेबल जोखिम यह मापता है कि पूरी आबादी में बीमारी का कितना हिस्सा जोखिम कारक के कारण है। यह सापेक्ष जोखिम और जोखिम कारक की व्यापकता दोनों पर निर्भर करता है, इसलिए एक कमजोर लेकिन व्यापक कारक का एट्रीब्यूटेबल जोखिम बड़ा हो सकता है।

विभिन्न जोखिम कारकों के लिए एट्रीब्यूटेबल अंश 100% से अधिक क्यों हो सकते हैं?

क्योंकि पुरानी बीमारियाँ बहु-कारण वाली होती हैं, एक ही मामले को एक साथ कई घटक कारणों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है; प्रत्येक कारक का एट्रीब्यूटेबल अंश उन साझा मामलों को गिनता है, इसलिए अंश ओवरलैप होते हैं और उनका योग सौ प्रतिशत से अधिक हो सकता है।