आरोपित बोझ और जनसंख्या प्रभाव

यह जानना एक बात है कि किसी बीमारी से कितने लोग बीमार पड़ते हैं या मरते हैं, और यह जानना दूसरी बात है कि उस बोझ का कितना हिस्सा किसी विशेष कारण के लिए जिम्मेदार है। आरोपित बोझ दूसरे प्रश्न का उत्तर देता है: यह बीमारी, मृत्यु, या DALYs (विकलांगता-समायोजित जीवन वर्ष) के उस हिस्से का अनुमान लगाता है जिसे यदि किसी दिए गए संक्रमण, रोगज़नक़, या जोखिम को हटा दिया जाए तो टाला जा सकता है। जनसंख्या आरोपित अंश इसे व्यक्तिगत जोखिम से पूरी आबादी तक विस्तारित करता है, यह ध्यान में रखते हुए कि कारण कितना सामान्य है।

Definition

आरोपित बोझ जनसंख्या में बीमारी, मृत्यु, या स्वास्थ्य हानि का वह हिस्सा है जिसे किसी विशेष कारण के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है; जनसंख्या आरोपित अंश कुल मामलों का वह अनुपात है जो यदि कारण संबंधी जोखिम अनुपस्थित होता, तो नहीं होता, बशर्ते एक कारण संबंधी संबंध हो।

Scope

यह विषय आरोपित और जनसंख्या-आरोपित उपायों को शामिल करता है - आरोपित अंश, जनसंख्या आरोपित अंश, और मृत्यु या DALYs में व्यक्त आरोपित बोझ - उनकी व्याख्या, और उनके लिए आवश्यक मजबूत कारण संबंधी धारणाएँ। यह इस बात का संदर्भ है कि किसी कारण के प्रभाव को कैसे मापा और आवंटित किया जाता है, न कि नैदानिक कार्रवाई का आधार।

Core questions

• यदि किसी दिए गए संक्रमण या जोखिम को समाप्त कर दिया जाए तो किसी परिणाम का कितना हिस्सा टाला जा सकेगा?
• जनसंख्या आरोपित अंश व्यक्तिगत सापेक्ष जोखिम से कैसे भिन्न है?
• आरोपित अंश कारण की शक्ति और व्यापकता दोनों पर क्यों निर्भर करते हैं?
• आरोपित बोझ की व्याख्या करने के लिए कौन सी कारण संबंधी धारणाएँ मान्य होनी चाहिए?

Key concepts

• आरोपित अंश (उजागर लोगों में)
• जनसंख्या आरोपित अंश (PAF)
• जोखिम की व्यापकता
• प्रति-तथ्यात्मक / सैद्धांतिक-न्यूनतम जोखिम
• तुलनात्मक जोखिम मूल्यांकन
• कारण संबंधी धारणा
• आरोपित मृत्यु और DALYs

Mechanisms

आरोपित उपाय एक संबंध की शक्ति को इस बात के साथ जोड़ते हैं कि कारण कितना व्यापक है। उजागर लोगों में आरोपित अंश यह दर्शाता है कि उनके जोखिम का कितना हिस्सा जोखिम के कारण है, जो सापेक्ष जोखिम से प्राप्त होता है। जनसंख्या आरोपित अंश इसे आबादी में जोखिम की व्यापकता के अनुसार मापता है, इसलिए एक मामूली जोखिम कारक जो बहुत सामान्य है, एक मजबूत लेकिन दुर्लभ कारक की तुलना में अधिक बोझ के लिए जिम्मेदार हो सकता है। अंश को किसी परिणाम से कुल मृत्यु या DALYs से गुणा करने पर आरोपित बोझ प्राप्त होता है। ये मात्राएँ प्रति-तथ्यात्मक हैं: वे वर्णन करती हैं कि एक तुलना परिदृश्य में क्या होगा जिसमें कारण को हटा दिया गया है, और वे तभी मान्य हैं जब संबंध वास्तव में कारण संबंधी हो और भ्रम को नियंत्रित किया गया हो - ऐसी धारणाएँ जिनका आसानी से उल्लंघन किया जा सकता है और अक्सर गलत व्याख्या की जाती है (रॉकहिल, न्यूमैन और वेनबर्ग, 1998; रोथमैन, ग्रीनलैंड और लैश, 2008)।

Clinical relevance

आरोपित बोझ किसी संक्रमण या जोखिम के जनसंख्या-स्तर के योगदान को मापता है और यह बताता है कि रोकथाम से सबसे बड़ा समग्र लाभ कहाँ मिल सकता है; यह आबादी के लिए एक आवंटन उपकरण है और इसका व्यक्तिगत निदान या उपचार के लिए कोई निहितार्थ नहीं है।

Epidemiology

वैश्विक बोझ अध्ययनों के भीतर तुलनात्मक जोखिम मूल्यांकन कई जोखिम कारकों और कारणों के लिए आरोपित मृत्यु और DALYs का अनुमान लगाता है, देखे गए जोखिम की तुलना एक सैद्धांतिक-न्यूनतम-जोखिम परिदृश्य से करके, जिससे प्रतिस्पर्धी कारणों के जनसंख्या प्रभाव को रैंक किया जा सके (मरे और लोपेज़, 2013; वोस एट अल।, 2020)।

Evidence & guidelines

कार्यप्रणाली संबंधी साहित्य चेतावनी देता है कि आरोपित अंशों की नियमित रूप से गलत गणना और गलत व्याख्या की जाती है, खासकर जब उन्हें गैर-स्वतंत्र कारणों में जोड़ा जाता है (रॉकहिल, न्यूमैन और वेनबर्ग, 1998), और मुख्य ग्रंथ उनके व्युत्पत्ति और कारण संबंधी पूर्व-शर्तों को निर्धारित करते हैं (रोथमैन, ग्रीनलैंड और लैश, 2008)। वैश्विक रोग बोझ तुलनात्मक जोखिम ढांचा बड़े पैमाने पर आरोपण को क्रियान्वित करता है (मरे और लोपेज़, 2013; वोस एट अल।, 2020)।

History

आरोपित अंश बीसवीं सदी के मध्य के जोखिम-कारक महामारी विज्ञान से एक जोखिम की सार्वजनिक-स्वास्थ्य प्रासंगिकता को व्यक्त करने के तरीके के रूप में उभरा, और जनसंख्या आरोपित अंश ने इसे पूरी आबादी के लिए सामान्यीकृत किया। तुलनात्मक जोखिम मूल्यांकन ने बाद में आरोपण को वैश्विक बोझ अनुमान में अंतर्निहित किया, जबकि कार्यप्रणाली संबंधी आलोचनाओं ने लगातार दुरुपयोग पर प्रकाश डाला (रॉकहिल, न्यूमैन और वेनबर्ग, 1998; मरे और लोपेज़, 2013)।

Debates

क्या कई कारणों के लिए आरोपित अंशों को एक साथ जोड़ा जा सकता है?

क्योंकि कारण संयुक्त रूप से कार्य कर सकते हैं और अतिव्यापी हो सकते हैं, विभिन्न जोखिमों के लिए जनसंख्या आरोपित अंशों का योग एक नहीं होना चाहिए और यह इससे अधिक हो सकता है; उन्हें कुल बोझ के एक योगात्मक विभाजन के रूप में मानना एक सामान्य और महत्वपूर्ण त्रुटि है।

Key figures

• Beverly Rockhill
• Kenneth J. Rothman
• Sander Greenland
• Christopher J. L. Murray

Seminal works

• rockhill-1998
• murray-2013

Frequently asked questions

जनसंख्या आरोपित अंश सापेक्ष जोखिम से कैसे भिन्न है?

सापेक्ष जोखिम यह मापता है कि उजागर लोगों में किसी परिणाम की कितनी अधिक संभावना है। जनसंख्या आरोपित अंश यह भी ध्यान में रखता है कि जोखिम कितना सामान्य है, इसलिए यह पूरी आबादी में कुल बीमारी का वह हिस्सा व्यक्त करता है जिसके लिए कारण जिम्मेदार है।

एक कमजोर जोखिम कारक का बड़ा आरोपित बोझ क्यों हो सकता है?

क्योंकि आरोपित बोझ शक्ति के साथ-साथ व्यापकता पर भी निर्भर करता है। एक कारक जो जोखिम को केवल मामूली रूप से बढ़ाता है लेकिन आबादी के एक बड़े हिस्से को प्रभावित करता है, वह एक मजबूत कारक की तुलना में अधिक मामलों के लिए जिम्मेदार हो सकता है जो दुर्लभ है।