प्रचलन

प्रचलन किसी निश्चित समय पर किसी जनसंख्या के उस अनुपात को संदर्भित करता है जिसमें कोई विशेष बीमारी या स्थिति मौजूद होती है। यह किसी स्थिति की मात्रा का एक माप है — मौजूदा मामलों का एक स्नैपशॉट — न कि नए मामलों के उत्पन्न होने की गति का। इसे मौजूदा मामलों की संख्या को कुल जनसंख्या से विभाजित करके गणना की जाती है, यह 0 और 1 के बीच होता है और आमतौर पर इसे प्रतिशत या प्रति 100,000 के रूप में व्यक्त किया जाता है।

Definition

प्रचलन एक परिभाषित जनसंख्या में उन व्यक्तियों का अनुपात है जिन्हें किसी निर्दिष्ट समय बिंदु (बिंदु प्रचलन) पर या किसी निर्दिष्ट अंतराल (अवधि प्रचलन) के दौरान कोई दी गई बीमारी या स्थिति होती है, जिसकी गणना जोखिम वाली जनसंख्या द्वारा मौजूदा मामलों को विभाजित करके की जाती है।

Scope

यह प्रविष्टि बीमारी की आवृत्ति के माप के रूप में प्रचलन को कवर करती है: एक अनुपात के रूप में इसकी परिभाषा, बिंदु प्रचलन और अवधि प्रचलन के बीच का अंतर, घटना और बीमारी की अवधि के साथ इसका संबंध, और क्रॉस-सेक्शनल अध्ययनों और सर्वेक्षणों में इसका विशिष्ट उपयोग। यह पद्धतिगत है और नैदानिक मार्गदर्शन प्रदान नहीं करता है।

Key concepts

• मौजूदा मामले (अंश)
• कुल जनसंख्या (हर)
• बिंदु प्रचलन बनाम अवधि प्रचलन
• 0 और 1 के बीच सीमित अनुपात
• घटना और अवधि से संबंध
• क्रॉस-सेक्शनल माप

Mechanisms

प्रचलन सभी मौजूदा मामलों — नए उत्पन्न होने वाले और लंबे समय से चले आ रहे दोनों — को एक क्षण में या एक अंतराल पर पूरी जनसंख्या के सापेक्ष गिनता है। क्योंकि यह मौजूदा मामलों को गिनता है, यह न केवल इस बात पर निर्भर करता है कि कोई स्थिति कितनी बार उत्पन्न होती है, बल्कि इस बात पर भी निर्भर करता है कि प्रभावित लोग कितनी देर तक बीमार अवस्था में रहते हैं: जब घटना और औसत अवधि लगभग स्थिर होती है, तो प्रचलन लगभग घटना और बीमारी की अवधि का गुणनफल होता है। एक सामान्य स्थिति का उच्च प्रचलन हो सकता है या तो इसलिए कि यह अक्सर होती है या इसलिए कि, एक बार मौजूद होने पर, यह लंबे समय तक बनी रहती है। अवधि पर यह निर्भरता ही कारण है कि प्रचलन, अपने आप में, अक्सर होने वाली छोटी बीमारी को दुर्लभ लेकिन पुरानी बीमारी से अलग नहीं कर सकता है, और यही कारण है कि यह जोखिम का एक खराब माप है।

Clinical relevance

प्रचलन एक जनसंख्या में किसी स्थिति के बोझ का वर्णन करता है और सेवाओं की योजना बनाने और स्क्रीनिंग और सर्वेक्षण निष्कर्षों की व्याख्या करने के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है; यह नैदानिक परीक्षणों के भविष्य कहनेवाला मूल्य को भी प्रभावित करता है। यह जनसंख्या की घटना को दर्शाता है और किसी व्यक्तिगत रोगी के निदान या देखभाल के बारे में कोई कथन नहीं है।

Epidemiology

प्रचलन क्रॉस-सेक्शनल अध्ययनों और सर्वेक्षणों का स्वाभाविक परिणाम है, जो लोगों का आगे अनुसरण करने के बजाय एक ही समय में बीमारी की स्थिति को मापते हैं। क्योंकि इसे बिना फॉलो-अप के मापना अपेक्षाकृत आसान है, इसे स्वास्थ्य सर्वेक्षणों और निगरानी में व्यापक रूप से रिपोर्ट किया जाता है, लेकिन यह बीमारी की घटना और निरंतरता को भ्रमित करता है और इसलिए कारणों का अध्ययन करने के लिए घटना की तुलना में कम उपयुक्त है।

History

प्रचलन को घटना से स्पष्ट रूप से अलग करना, और यह पहचानना कि प्रचलन नए मामलों की दर और उनकी अवधि दोनों को दर्शाता है, बीसवीं सदी के महामारी विज्ञान शिक्षण में औपचारिक रूप दिया गया और क्षेत्र के मानक शब्दकोशों और पाठ्यपुस्तकों में संहिताबद्ध किया गया, जिसने अनुपात के रूप और बिंदु-बनाम-अवधि के अंतर को मानकीकृत किया जो अब नियमित उपयोग में है।

Debates

क्या प्रचलन बीमारी के कारण का अध्ययन करने के लिए उपयुक्त है?

क्योंकि प्रचलन घटना और अवधि दोनों को दर्शाता है, एक जोखिम जो उच्च प्रचलन से जुड़ा हुआ प्रतीत होता है, वह केवल स्थिति को बढ़ा सकता है बजाय इसके कि वह इसका कारण बने; घटना और अस्तित्व का यह भ्रम क्रॉस-सेक्शनल, प्रचलन-आधारित अनुमान की एक मान्यता प्राप्त सीमा है।

Seminal works

• grimes-descriptive-2002
• rothman-2008
• porta-2014

Frequently asked questions

बिंदु प्रचलन और अवधि प्रचलन में क्या अंतर है?

बिंदु प्रचलन एक ही क्षण में स्थिति वाले व्यक्तियों का अनुपात है, जबकि अवधि प्रचलन उन व्यक्तियों का अनुपात है जिन्हें किसी निर्दिष्ट अंतराल के दौरान किसी भी समय स्थिति थी, जिसमें शुरुआत में मौजूद मामले और उस अवधि के दौरान उत्पन्न हुए मामले शामिल हैं।

प्रचलन जोखिम का अच्छा माप क्यों नहीं है?

प्रचलन मौजूदा मामलों को गिनता है और इसलिए यह इस बात पर निर्भर करता है कि लोग कितनी देर तक बीमार रहते हैं, न कि केवल इस बात पर कि स्थिति कितनी बार होती है। समान जोखिम वाली दो जनसंख्याएँ अलग-अलग प्रचलन दिखा सकती हैं यदि बीमारी उनमें से एक में अधिक समय तक रहती है; घटना जोखिम का माप है।