सापेक्ष जोखिम
सापेक्ष जोखिम, या जोखिम अनुपात, एक उजागर समूह में किसी परिणाम की संभावना को एक गैर-उजागर समूह में उसी परिणाम की संभावना से विभाजित करने पर प्राप्त होता है। यह कोहोर्ट अध्ययनों और यादृच्छिक परीक्षणों के लिए जुड़ाव का स्वाभाविक सापेक्ष माप है, जो एक ही संख्या में यह सारांशित करता है कि उजागर लोगों में परिणाम कितनी बार अधिक (या कम) होने की संभावना है।
Definition
सापेक्ष जोखिम (जोखिम अनुपात) एक उजागर समूह में किसी परिणाम की संभावना (जोखिम) का उस परिणाम की गैर-उजागर समूह में संभावना से अनुपात है।
Scope
यह प्रविष्टि सापेक्ष जोखिम की परिभाषा और व्याख्या, इसके लिए आवश्यक डेटा, एक से ऊपर, नीचे या एक के बराबर मान को कैसे पढ़ा जाता है, सीधे देखे गए जोखिमों पर इसकी निर्भरता, और यह ऑड्स अनुपात से कैसे भिन्न है, को शामिल करती है। यह सापेक्ष जोखिम को एक पद्धतिगत माप के रूप में मानता है, न कि नैदानिक मार्गदर्शन के रूप में।
Key concepts
- जोखिम (संचयी घटना)
- उजागर और गैर-उजागर समूह
- एक का शून्य मान
- जुड़ाव की दिशा और शक्ति
- ऑड्स अनुपात से अंतर
- सीधे अनुमान योग्य जोखिमों की आवश्यकता
Mechanisms
सापेक्ष जोखिम की गणना उजागर समूह में परिणाम के जोखिम का अनुमान लगाकर और इसे गैर-उजागर समूह में जोखिम से विभाजित करके की जाती है। 1 का मान कोई जुड़ाव नहीं दर्शाता है, 1 से ऊपर का मान उजागर लोगों में अधिक जोखिम दर्शाता है, और 1 से नीचे का मान कम जोखिम दर्शाता है। क्योंकि यह जोखिमों (संचयी घटनाओं) से निर्मित होता है, इसका अनुमान सीधे केवल उन डिज़ाइनों से लगाया जा सकता है जो समय के साथ जोखिम वाली आबादी का निरीक्षण करते हैं, जैसे कि कोहोर्ट अध्ययन और यादृच्छिक परीक्षण; केस-कंट्रोल अध्ययन, जो परिणाम पर नमूना लेते हैं, सीधे जोखिम का अनुमान नहीं लगा सकते हैं और इसके बजाय ऑड्स अनुपात उत्पन्न करते हैं। जब परिणाम सामान्य होता है, तो सापेक्ष जोखिम और ऑड्स अनुपात भिन्न होते हैं, और ऑड्स अनुपात सापेक्ष प्रभाव को बढ़ा-चढ़ाकर बताता है; उन सेटिंग्स में सापेक्ष जोखिम को पुनः प्राप्त करने के लिए झांग-यू सुधार या संशोधित पॉइसन प्रतिगमन जैसी विधियों का उपयोग किया जाता है।
Clinical relevance
सापेक्ष जोखिम सबसे अधिक बार रिपोर्ट किए जाने वाले सारांशों में से एक है कि कोई जोखिम या उपचार किसी परिणाम से कितनी दृढ़ता से जुड़ा हुआ है, और इसे सही ढंग से पढ़ना कोहोर्ट और परीक्षण साक्ष्य का मूल्यांकन करने का एक हिस्सा है। यह जुड़ाव की शक्ति को बताता है, लेकिन अपने आप में, घटनाओं की पूर्ण संख्या के बारे में कुछ भी नहीं कहता है; यह साक्ष्य की व्याख्या करने का एक माप है, न कि व्यक्तिगत देखभाल के लिए एक निर्देश।
Epidemiology
सापेक्ष जोखिम कोहोर्ट अध्ययनों और यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षणों में मानक सापेक्ष माप है, जहाँ अंतर्निहित जोखिम अवलोकन योग्य होते हैं। यह विभिन्न आधारभूत जोखिमों वाली आबादी में अपेक्षाकृत अच्छी तरह से यात्रा करता है, यही कारण है कि यह अक्सर मेटा-विश्लेषणों में पूलित माप होता है, हालांकि वास्तविक दुनिया के प्रभाव को व्यक्त करने के लिए इसे एक पूर्ण माप के साथ जोड़ा जाना चाहिए।
History
उजागर और गैर-उजागर समूहों के बीच रोग दरों की तुलना करने की धारणा आधुनिक महामारी विज्ञान के लिए मौलिक है और बीसवीं सदी के कोहोर्ट अनुसंधान में जोखिम अनुपात के रूप में औपचारिक रूप दी गई थी। जैसे-जैसे लॉजिस्टिक और केस-कंट्रोल विधियाँ फैलीं, ऑड्स अनुपात और सापेक्ष जोखिम के बीच संबंध एक आवर्ती चिंता बन गया, जिसने झांग और यू और ज़ौ के 1990 के दशक के अंत और 2000 के दशक के काम को प्रेरित किया, जब परिणाम सामान्य होते हैं तो सापेक्ष जोखिमों को पुनः प्राप्त करने पर।
Debates
- ऑड्स अनुपात को ऐसे रिपोर्ट करना जैसे कि वे सापेक्ष जोखिम हों
- सामान्य परिणामों के लिए ऑड्स अनुपात संख्यात्मक रूप से सापेक्ष जोखिम को बढ़ा-चढ़ाकर बताता है; ऑड्स अनुपात को ऐसे प्रस्तुत करना जैसे कि यह जोखिम अनुपात का अनुमान लगाता है, पाठकों को गुमराह कर सकता है, जिससे सुधार विधियों और प्रत्यक्ष सापेक्ष-जोखिम प्रतिगमन को प्रोत्साहन मिलता है।
Key figures
- Kenneth Rothman
- Sander Greenland
- Jun Zhang
- Guangyong Zou
Related topics
Seminal works
- rothman-2008
- zhang-yu-1998
- zou-2004
Frequently asked questions
- 1 के सापेक्ष जोखिम का क्या अर्थ है?
- 1 का सापेक्ष जोखिम का अर्थ है कि उजागर और गैर-उजागर समूहों में परिणाम की संभावना समान है, इसलिए जोखिम का परिणाम के साथ कोई जुड़ाव नहीं दिखता है; 1 से ऊपर के मान उजागर लोगों में अधिक जोखिम और 1 से नीचे के मान कम जोखिम दर्शाते हैं।
- केस-कंट्रोल अध्ययन से सीधे सापेक्ष जोखिम का अनुमान क्यों नहीं लगाया जा सकता है?
- क्योंकि एक केस-कंट्रोल अध्ययन जोखिम वाली आबादी का पालन करने के बजाय परिणाम की स्थिति के आधार पर प्रतिभागियों का नमूना लेता है, यह जोखिम अनुपात बनाने के लिए आवश्यक अंतर्निहित जोखिमों का निरीक्षण नहीं कर सकता है, इसलिए यह इसके बजाय ऑड्स अनुपात का अनुमान लगाता है।