बहुघटकीय एटियलजि

बहुघटकीय एटियलजि वह सिद्धांत है जिसके अनुसार पुरानी बीमारियाँ किसी एक आवश्यक कारक के बजाय कई कारणों - आनुवंशिक, व्यवहारिक, चयापचय, पर्यावरणीय और सामाजिक - के संयुक्त कार्य से उत्पन्न होती हैं। यह पुरानी बीमारियों के महामारी विज्ञान का परिभाषित कारण मॉडल है और यह बताता है कि एक ही बीमारी कारकों के विभिन्न संयोजनों के माध्यम से क्यों हो सकती है और किसी एक घटक को हटाने से बीमारी की घटना कम क्यों हो सकती है, लेकिन शायद ही कभी समाप्त हो सकती है।

Definition

बहुघटकीय एटियलजि वह कारण मॉडल है जिसमें एक बीमारी कई घटक कारणों के संयुक्त संचालन से उत्पन्न होती है; एक पर्याप्त कारण घटकों का एक पूरा सेट है जो अनिवार्य रूप से बीमारी पैदा करता है, एक घटक ऐसे सेट में कोई भी कारक है, और एक आवश्यक कारण वह है जो उस बीमारी के लिए हर पर्याप्त कारण में मौजूद होता है।

Scope

यह प्रविष्टि पर्याप्त-घटक कारण मॉडल और उसके कारण पाई (causal pies), आवश्यक और पर्याप्त कारणों की अवधारणाओं, घटक कारणों और उनकी अंतःक्रिया, और संबंधित 'कारणों का जाल' (web of causation) इमेजरी को शामिल करती है। यह बहुघटकीय कारणता को एक वैचारिक विषय के रूप में प्रस्तुत करती है और नैदानिक मार्गदर्शन प्रदान नहीं करती है।

Core questions

• किसी पुरानी बीमारी के लिए एक ही कारण के बजाय कई घटक कारण होने का क्या अर्थ है?
• पर्याप्त-घटक कारण मॉडल में आवश्यक और पर्याप्त कारण एक दूसरे से कैसे संबंधित हैं?
• एक जोखिम कारक की स्पष्ट शक्ति अन्य कारणों की व्यापकता पर क्यों निर्भर कर सकती है?
• कारकों के बीच कारण अंतःक्रिया मॉडल से कैसे उत्पन्न होती है, और रोकथाम के लिए इसका क्या अर्थ है?

Key concepts

• घटक कारण
• पर्याप्त कारण
• आवश्यक कारण
• कारण अंतःक्रिया (तालमेल)
• कारणों का जाल
• जीन-पर्यावरण अंतःक्रिया
• प्रभाव की शक्ति और घटक की व्यापकता
• आंशिक रोकथाम

Key theories

पर्याप्त-घटक कारण मॉडल (कारण पाई)

रोथमैन ने प्रत्येक पर्याप्त कारण को घटक-कारण स्लाइस से बने एक पाई के रूप में दर्शाया; बीमारी तभी होती है जब एक पूरा पाई इकट्ठा हो जाता है। क्योंकि अधिकांश घटक अकेले न तो आवश्यक होते हैं और न ही पर्याप्त, यह मॉडल बहु-कारणता को औपचारिक रूप देता है और जैविक अंतःक्रिया को एक ही पर्याप्त कारण में कारकों की संयुक्त सदस्यता के रूप में समझाता है।

Mechanisms

पर्याप्त-घटक कारण मॉडल में एक बीमारी तभी होती है जब एक पूर्ण पर्याप्त कारण - घटक कारणों का एक पूरा 'पाई' - मौजूद हो। अधिकांश पुरानी बीमारियों के जोखिम कारक घटक कारण होते हैं जो एक या अधिक पाई में योगदान करते हैं लेकिन अपने आप में पर्याप्त नहीं होते हैं; एक आवश्यक कारण वह है जो हर पाई में मौजूद होता है। क्योंकि एक पाई को पूरा करने के लिए पूरक घटकों की एक साथ उपस्थिति की आवश्यकता होती है, दो कारक जो एक ही पर्याप्त कारण से संबंधित होते हैं, अंतःक्रिया प्रदर्शित करते हैं: एक का प्रभाव दूसरे की उपस्थिति पर निर्भर करता है। यह मॉडल यह भी बताता है कि एक जोखिम कारक की मापी गई शक्ति निश्चित क्यों नहीं होती है, बल्कि यह इस बात पर निर्भर करती है कि जनसंख्या में उसके पूरक कारण कितने सामान्य हैं, और किसी भी एक घटक को अवरुद्ध करने से वह सारी बीमारी क्यों रुक जाती है जो उसमें निहित पाई के माध्यम से हुई होती, जबकि अन्य पाई के माध्यम से उत्पन्न होने वाली बीमारी अप्रभावित रहती है।

Clinical relevance

बहुघटकीय मॉडल कई परिवर्तनीय निर्धारकों को एक साथ संबोधित करने के तर्क को रेखांकित करता है, बजाय इसके कि पुरानी बीमारी के लिए एक ही जादुई-गोली कारण की उम्मीद की जाए। यह प्रविष्टि संदर्भ उद्देश्यों के लिए एक वैचारिक और जनसंख्या स्तर पर कारण संरचना की व्याख्या करती है और व्यक्तिगत निदान या उपचार निर्णयों का आधार नहीं है।

Epidemiology

हृदय रोग महामारी विज्ञान बहुघटकीय कारणता का उदाहरण देता है: फ़्रेमिंगम अध्ययनों से पता चला है कि कोरोनरी हृदय रोग किसी एक कारण के बजाय रक्तचाप, लिपिड, धूम्रपान और अन्य कारकों के संयुक्त योगदान को दर्शाता है। वैश्विक-बोझ विश्लेषण इस तस्वीर को दर्जनों परस्पर क्रिया करने वाले व्यवहारिक, चयापचय और पर्यावरणीय जोखिमों के लिए पुरानी बीमारी के बोझ को जिम्मेदार ठहराकर विस्तारित करते हैं।

History

बीसवीं सदी के मध्य के महामारी विज्ञान ने संक्रामक-रोग मॉडल से विरासत में मिली एकल-कारक सोच को पुरानी बीमारी के लिए स्पष्ट रूप से बहु-कारण ढांचे के साथ बदल दिया, जिसे अक्सर 'कारणों का जाल' के रूप में चित्रित किया जाता है। रोथमैन के 1976 के पर्याप्त-घटक कारण मॉडल ने इस अंतर्ज्ञान को एक औपचारिक संरचना दी, जिसमें आवश्यकता, पर्याप्तता और अंतःक्रिया को स्पष्ट किया गया, और तब से यह आधुनिक महामारी विज्ञान में एक मानक शिक्षण मॉडल बन गया है।

Debates

घटक कारणों के बीच जैविक अंतःक्रिया को कैसे परिभाषित और मापा जाना चाहिए?

क्या दो कारक 'अंतःक्रिया' करते हैं, यह माप के पैमाने (योगात्मक बनाम गुणात्मक) पर निर्भर करता है, और पर्याप्त-घटक कारण मॉडल का उपयोग यह तर्क देने के लिए किया जाता है कि योगात्मकता से विचलन जैविक तालमेल को दर्शाता है, एक ऐसी स्थिति जिस पर कारण-अनुमान पद्धति में अभी भी बहस जारी है।

Key figures

• Kenneth Rothman
• Sander Greenland
• Austin Bradford Hill
• William Kannel

Seminal works

• rothman-1976
• hill-1965

Frequently asked questions

एक घटक कारण क्या है?

एक घटक कारण एक सेट के भीतर एक कारक है जो एक साथ बीमारी का एक पर्याप्त कारण बनता है। अधिकांश पुरानी बीमारियों के जोखिम कारक घटक कारण होते हैं: वे केवल अन्य घटकों के संयोजन में जोखिम बढ़ाते हैं, और कोई भी आमतौर पर अकेले बीमारी पैदा करने के लिए पर्याप्त नहीं होता है।

एक ही बीमारी के कई अलग-अलग कारण क्यों हो सकते हैं?

पर्याप्त-घटक कारण मॉडल में एक बीमारी घटकों के एक से अधिक पूर्ण सेट द्वारा उत्पन्न हो सकती है, इसलिए विभिन्न व्यक्ति कारकों के विभिन्न संयोजनों के माध्यम से एक ही स्थिति विकसित कर सकते हैं - यही कारण है कि एक कारण को खत्म करने से बीमारी कम हो जाती है लेकिन समाप्त नहीं होती है।