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साक्ष्य-आधारित रोकथाम और दिशानिर्देश मूल्यांकन

साक्ष्य-आधारित रोकथाम निवारक सेवाओं पर साक्ष्य-आधारित चिकित्सा के सिद्धांतों को लागू करती है: यह पूछती है कि क्या एक स्क्रीनिंग परीक्षण, परामर्श हस्तक्षेप, या निवारक दवा नुकसान से अधिक लाभ पहुंचाती है, और साक्ष्य की किस शक्ति पर। दिशानिर्देश मूल्यांकन एक निवारक सिफारिश कितनी भरोसेमंद है, इसका आकलन करने का एक सहायक कौशल है, जिसमें अंतर्निहित साक्ष्य को कैसे रेट किया गया और दिशानिर्देश को कैसे विकसित किया गया, इसका मूल्यांकन करने के लिए संरचित उपकरणों का उपयोग किया जाता है।

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Definition

निवारक देखभाल के लिए साक्ष्य-आधारित विधियों का अनुप्रयोग, जिसमें एक निवारक सेवा का शुद्ध लाभ सर्वोत्तम उपलब्ध साक्ष्य से अनुमानित किया जाता है और सिफारिशों को उस साक्ष्य की निश्चितता और लाभों और हानियों के संतुलन के आधार पर वर्गीकृत किया जाता है; दिशानिर्देश मूल्यांकन इस बात का संरचित मूल्यांकन है कि ऐसी सिफारिशों को कितनी कठोरता से विकसित और रिपोर्ट किया गया था।

Scope

यह प्रविष्टि रोकथाम में लाभों की हानियों के विरुद्ध तुलना करने के तर्क, साक्ष्य और सिफारिश की शक्ति के ग्रेडिंग, और दिशानिर्देश गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के उपकरणों को शामिल करती है। यह इस बात का एक संदर्भ अवलोकन है कि निवारक साक्ष्य का मूल्यांकन कैसे किया जाता है; यह विशिष्ट सिफारिशों का स्रोत नहीं है और पाठकों को यह नहीं बताता है कि कौन सी निवारक सेवाओं का उपयोग करना है।

Core questions

  • एक निवारक सेवा के शुद्ध लाभ का अनुमान और वर्गीकरण कैसे किया जाता है?
  • साक्ष्य की गुणवत्ता (निश्चितता) को सिफारिश की शक्ति से क्या अलग करता है?
  • एक नैदानिक दिशानिर्देश की विश्वसनीयता का मूल्यांकन कैसे किया जा सकता है?
  • अच्छी तरह से संचालित निकाय एक ही निवारक सेवा के बारे में अलग-अलग निष्कर्षों पर क्यों पहुँच सकते हैं?

Key concepts

  • शुद्ध लाभ (लाभ बनाम हानि)
  • साक्ष्य की निश्चितता (गुणवत्ता)
  • सिफारिश की शक्ति
  • साक्ष्य पदानुक्रम
  • ग्रेडिंग सिस्टम (उदाहरण के लिए, GRADE, USPSTF ग्रेड)
  • दिशानिर्देश मूल्यांकन उपकरण (उदाहरण के लिए, AGREE II)
  • अतिनिदान (Overdiagnosis) और अतिउपचार (overtreatment)

Key theories

साक्ष्य-आधारित चिकित्सा
सैकेट और सहयोगियों ने साक्ष्य-आधारित चिकित्सा को देखभाल के बारे में निर्णय लेने में वर्तमान सर्वोत्तम साक्ष्य के कर्तव्यनिष्ठ, स्पष्ट और विवेकपूर्ण उपयोग के रूप में परिभाषित किया, जिसमें व्यक्तिगत नैदानिक विशेषज्ञता को सर्वोत्तम बाहरी साक्ष्य के साथ एकीकृत किया गया, न कि एक को दूसरे से प्रतिस्थापित किया गया।

Mechanisms

साक्ष्य-आधारित रोकथाम एक उत्तर योग्य प्रश्न तैयार करके, प्रासंगिक साक्ष्य एकत्र करके और गंभीर रूप से मूल्यांकन करके, लाभों और हानियों के परिमाण का अनुमान लगाकर, और परिणामी शुद्ध लाभ और उसकी निश्चितता को एक वर्गीकृत सिफारिश में अनुवादित करके आगे बढ़ती है। ग्रेडिंग सिस्टम दो निर्णयों को अलग करते हैं जो अक्सर भ्रमित होते हैं: हम साक्ष्य के बारे में कितने निश्चित हैं और परिणामी सिफारिश कितनी मजबूत है। दिशानिर्देश मूल्यांकन तब सिफारिश पर ही ध्यान केंद्रित करता है, संरचित उपकरणों का उपयोग करके विकास की कठोरता, हितधारक की भागीदारी और संपादकीय स्वतंत्रता जैसे डोमेन का आकलन करता है, ताकि उपयोगकर्ता यह तय कर सकें कि दिशानिर्देश पर कितना भरोसा किया जाए।

Clinical relevance

यह जानना कि निवारक साक्ष्य को कैसे वर्गीकृत किया जाता है और दिशानिर्देशों का मूल्यांकन कैसे किया जाता है, चिकित्सकों और नीति निर्माताओं को सिफारिशों को उनके शाब्दिक अर्थ में स्वीकार करने के बजाय गंभीर रूप से व्याख्या करने में मदद करता है, और यह पहचानने में मदद करता है कि अनिश्चितता या विरोधाभासी साक्ष्य कहाँ शेष हैं। यह प्रविष्टि संदर्भ के लिए मूल्यांकन प्रक्रिया का वर्णन करती है; यह सिफारिशें जारी नहीं करती है या यह निर्दिष्ट नहीं करती है कि किसी व्यक्ति को कौन सी सेवाएं प्राप्त करनी चाहिए।

Epidemiology

निवारक सेवाएं बड़े पैमाने पर स्वस्थ आबादी पर कार्य करती हैं, इसलिए प्रति व्यक्ति छोटे नुकसान भी — जिसमें गलत सकारात्मक, अतिनिदान (overdiagnosis), और अनुवर्ती कार्रवाई के परिणामी प्रभाव शामिल हैं — बड़े पैमाने पर मायने रख सकते हैं; यही कारण है कि रोकथाम के लिए शुद्ध लाभ के सावधानीपूर्वक परिमाणीकरण की आवश्यकता होती है, न कि यह धारणा कि अधिक स्क्रीनिंग बेहतर है।

Evidence & guidelines

कई ढाँचे साक्ष्य-आधारित रोकथाम को क्रियान्वित करते हैं: यू.एस. प्रिवेंटिव सर्विसेज टास्क फोर्स (U.S. Preventive Services Task Force) शुद्ध लाभ के आधार पर सेवाओं को वर्गीकृत करती है, GRADE दृष्टिकोण निश्चितता और सिफारिश की शक्ति को रेट करने के लिए एक सामान्य प्रणाली प्रदान करता है, और AGREE II दिशानिर्देश गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए एक मान्य उपकरण प्रदान करता है। इन्हें यहां अभिविन्यास के लिए वर्णित किया गया है और विशिष्ट कार्रवाई योग्य थ्रेसहोल्ड के रूप में पुनरुत्पादित नहीं किया गया है।

History

साक्ष्य-आधारित चिकित्सा आंदोलन का नामकरण और स्पष्टीकरण 1990 के दशक में हुआ था, और इसके सिद्धांतों को यू.एस. प्रिवेंटिव सर्विसेज टास्क फोर्स जैसे निकायों के माध्यम से जल्दी ही रोकथाम तक विस्तारित किया गया, जिसने निवारक सेवाओं को रेट करने के लिए स्पष्ट तरीकों को औपचारिक रूप दिया। 2000 के दशक में साक्ष्य की निश्चितता को सिफारिश की शक्ति से अलग करने के लिए GRADE दृष्टिकोण और दिशानिर्देश मूल्यांकन को मानकीकृत करने के लिए AGREE उपकरण आए, जिससे यह क्षेत्र अपने वर्तमान स्वरूप में परिपक्व हुआ।

Debates

रोकथाम की हानियाँ लाभों से कब अधिक होती हैं?
क्योंकि निवारक सेवाएं उन कई लोगों पर लागू होती हैं जिन्हें कभी बीमारी नहीं होगी, अतिनिदान (overdiagnosis), गलत सकारात्मक और अतिउपचार (overtreatment) लाभों को बेअसर कर सकते हैं; उचित निकाय कभी-कभी इस बात पर असहमत होते हैं कि संतुलन कहाँ है, यही कारण है कि स्पष्ट ग्रेडिंग और पारदर्शी मूल्यांकन मायने रखता है।

Key figures

  • David Sackett
  • Gordon Guyatt
  • Russell Harris
  • Melissa Brouwers

Related topics

Seminal works

  • sackett-1996
  • harris-2001-uspstf
  • brouwers-2010-agree2

Frequently asked questions

साक्ष्य की गुणवत्ता और सिफारिश की शक्ति में क्या अंतर है?
साक्ष्य की गुणवत्ता (या निश्चितता) यह बताती है कि हम कितने आश्वस्त हैं कि प्रभाव का अनुमान सही है, जबकि सिफारिश की शक्ति यह दर्शाती है कि हम कितने आश्वस्त हैं कि इसका पालन करने से नुकसान से अधिक लाभ होगा। उच्च-गुणवत्ता वाले साक्ष्य स्वचालित रूप से एक मजबूत सिफारिश उत्पन्न नहीं करते हैं, और इसके विपरीत भी।
दिशानिर्देश मूल्यांकन उपकरण का उपयोग किस लिए किया जाता है?
AGREE II जैसा एक उपकरण यह आकलन करने का एक संरचित तरीका प्रदान करता है कि एक दिशानिर्देश को कैसे विकसित और रिपोर्ट किया गया था — उदाहरण के लिए इसकी कठोरता, हितधारक की भागीदारी और संपादकीय स्वतंत्रता — ताकि उपयोगकर्ता यह तय कर सकें कि इस पर कितना भरोसा किया जाए। यह प्रक्रिया का मूल्यांकन करता है, न कि किसी एक सिफारिश की नैदानिक ​​शुद्धता का।

Methods for this concept

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