बायेसियन स्क्रीनिंग टेस्ट मूल्यांकन
बायेसियन स्क्रीनिंग टेस्ट मूल्यांकन किसी व्यक्ति में वास्तव में किसी बीमारी की संभावना को मापने के लिए बेयस प्रमेय (Bayes' theorem) का उपयोग करता है। संवेदनशीलता (sensitivity) और विशिष्टता (specificity) को अलग-अलग रिपोर्ट करने के बजाय, यह दृष्टिकोण भविष्य कहनेवाला मानों (predictive values) पर केंद्रित है — सकारात्मक या नकारात्मक परीक्षण परिणाम दिए जाने पर बीमारी की संभावना — जो कि जांच की जा रही आबादी में बीमारी के प्रसार (prevalence) पर महत्वपूर्ण रूप से निर्भर करते हैं। यह ढाँचा पूर्व-परीक्षण संभावना (pre-test probability) को पश्च-परीक्षण संभावना (post-test probability) में व्यवस्थित रूप से अद्यतन करने की अनुमति देता है और अनिश्चितता के तहत निर्णय लेने का समर्थन करता है।
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स्रोत
- Fletcher, R. H., Fletcher, S. W., & Fletcher, G. S. (2014). Clinical Epidemiology: The Essentials (5th ed.). Lippincott Williams & Wilkins. ISBN: 978-1451144475
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Diagnostic tests 2: Predictive values. BMJ, 309(6947), 102. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Screening Test Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/epidemiology/bayesian-screening-test-evaluation
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