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ईएचआर उपयोगिता, अलर्ट थकान, और चिकित्सक का बोझ

जैसे-जैसे ईएचआर (EHR) सर्वव्यापी होते गए, उनका मानवीय लागत पर ध्यान केंद्रित हुआ: चिकित्सक अपने समय का एक बड़ा हिस्सा कीबोर्ड पर बिताते हैं, खराब डिज़ाइन किए गए इंटरफेस पर नेविगेट करते हैं, और निर्णय-समर्थन अलर्ट की धाराओं को खारिज करते हैं। उपयोगिता संबंधी समस्याएं, अलर्ट थकान, और दस्तावेज़ीकरण का बोझ अब चिकित्सक के तनाव के प्रत्यक्ष योगदानकर्ता के रूप में अध्ययन किए जाते हैं और, कुछ मामलों में, रोगी को नुकसान पहुँचाते हैं।

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Definition

ईएचआर उपयोगिता वह डिग्री है जिस तक एक इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड का चिकित्सकों द्वारा कुशलतापूर्वक, प्रभावी ढंग से और संतोषजनक ढंग से उपयोग किया जा सकता है; अलर्ट थकान निर्णय-समर्थन अलर्ट के प्रति संवेदनहीनता है जो उनकी मात्रा और कम विशिष्टता के कारण होती है; चिकित्सक का बोझ ईएचआर द्वारा लगाए गए दस्तावेज़ीकरण और लिपिकीय कार्य को संदर्भित करता है।

Scope

यह विषय ईएचआर इंटरफेस की उपयोगिता, नैदानिक निर्णय समर्थन में अलर्ट थकान की घटना, और डिजिटल रिकॉर्ड से जुड़े दस्तावेज़ीकरण और लिपिकीय बोझ को शामिल करता है, जिसमें चिकित्सक बर्नआउट और सुरक्षा से उनके संबंध शामिल हैं। यह इन प्रभावों का अध्ययन की वस्तुओं के रूप में एक संदर्भ उपचार है, न कि व्यक्तिगत उपयोग या चिकित्सक की भलाई पर सलाह।

Core questions

  • रोगी के बजाय ईएचआर के साथ बातचीत करने में चिकित्सक का कितना समय व्यतीत होता है?
  • इंटरफ़ेस उपयोगिता संबंधी समस्याएं त्रुटियों और संभावित रोगी को नुकसान में कैसे योगदान करती हैं?
  • अलर्ट थकान का क्या कारण है, और यह निर्णय समर्थन की प्रतिक्रियाओं को कैसे प्रभावित करता है?
  • ईएचआर-संबंधित लिपिकीय बोझ चिकित्सक के बर्नआउट से कैसे जुड़ा है?

Key concepts

  • उपयोगिता और मानवीय कारक
  • अलर्ट थकान और ओवरराइड दरें
  • दस्तावेज़ीकरण और लिपिकीय बोझ
  • चिकित्सक बर्नआउट
  • स्वचालन पूर्वाग्रह
  • ईएचआर कार्य का समय-और-गति माप
  • उपयोगिता-संबंधित रोगी सुरक्षा जोखिम

Mechanisms

समय-और-गति अध्ययनों से पता चलता है कि चिकित्सक अपने काम के घंटों का एक बड़ा हिस्सा ईएचआर और डेस्क कार्य के लिए समर्पित करते हैं, जो अक्सर सीधे रोगी के समय से अधिक होता है (सिंस्की एट अल., 2016)। यह लिपिकीय बोझ उच्च बर्नआउट और कम व्यावसायिक संतुष्टि से जुड़ा है (शानाफेल्ट एट अल., 2016)। कम विशिष्टता के साथ बार-बार उत्पन्न होने वाला निर्णय समर्थन अलर्ट थकान पैदा करता है: जैसे-जैसे कार्यभार और बार-बार अलर्ट बढ़ते हैं, चिकित्सकों द्वारा उन्हें ओवरराइड करने की संभावना अधिक हो जाती है, जिससे इच्छित सुरक्षा लाभ कम हो जाता है (एंकर एट अल., 2017)। खराब इंटरफ़ेस डिज़ाइन स्वयं त्रुटि और संभावित रोगी को नुकसान के लिए स्थितियाँ बना सकता है (हाउ एट अल., 2018), जबकि स्वचालित संकेतों पर अत्यधिक निर्भरता स्वचालन पूर्वाग्रह (automation bias) को जन्म दे सकती है, जहाँ उपयोगकर्ता सिस्टम के सुझावों का पालन करते हैं, भले ही वे गलत हों (गॉडार्ड, रौड्सारी, और वायट, 2012)।

Clinical relevance

उपयोगिता, अलर्ट थकान, और दस्तावेज़ीकरण का बोझ यह निर्धारित करता है कि चिकित्सक रिकॉर्ड के साथ कैसे बातचीत करते हैं और निर्णय समर्थन कितनी मज़बूती से कार्य करता है, जिससे वे ईएचआर के सुरक्षा और कार्यबल प्रभावों की व्याख्या के लिए केंद्रीय बन जाते हैं। यह प्रविष्टि इन घटनाओं को अध्ययन के विषयों के रूप में वर्णित करती है; यह व्यक्तिगत कार्यभार, बर्नआउट, या नैदानिक अलर्ट प्रतिक्रिया के प्रबंधन पर मार्गदर्शन नहीं है।

Evidence & guidelines

अवलोकन संबंधी समय-और-गति और सर्वेक्षण अध्ययन ईएचआर-संबंधित समय के उपयोग और बर्नआउट के साथ इसके संबंध को निर्धारित करते हैं (सिंस्की एट अल., 2016; शानाफेल्ट एट अल., 2016)। निर्णय-समर्थन के उपयोग के अध्ययन लोड के तहत अलर्ट थकान और बढ़ते ओवरराइड व्यवहार का दस्तावेजीकरण करते हैं (एंकर एट अल., 2017), और उपयोगिता के विश्लेषण इंटरफ़ेस समस्याओं को संभावित रोगी को नुकसान से जोड़ते हैं (हाउ एट अल., 2018)। एक व्यवस्थित समीक्षा स्वचालन पूर्वाग्रह और इसके शमनकर्ताओं की विशेषता बताती है (गॉडार्ड एट अल., 2012)। ये स्रोत नैदानिक सिफारिशें जारी करने के बजाय साक्ष्य आधार का वर्णन करते हैं।

History

ईएचआर उपयोगिता के बारे में चिंता तब बढ़ी जब इसका अपनाना लगभग सार्वभौमिक हो गया और रिकॉर्ड डिजिटल थे या नहीं, इस पर प्रारंभिक ध्यान इस सवाल पर केंद्रित हो गया कि डिजिटल दस्तावेज़ीकरण की चिकित्सकों को क्या लागत आती है। 2010 के दशक के मध्य में समय-और-गति और सर्वेक्षण अनुसंधान ने बोझ को मापा और इसे बर्नआउट से जोड़ा, जबकि निर्णय-समर्थन अध्ययनों ने अलर्ट थकान को प्रभावी समर्थन के लिए एक आवर्ती बाधा के रूप में स्थापित किया (सिंस्की एट अल., 2016; शानाफेल्ट एट अल., 2016; एंकर एट अल., 2017)।

Debates

क्या निर्णय-समर्थन अलर्ट मदद करते हैं या नुकसान पहुँचाते हैं?
अलर्ट त्रुटियों को रोक सकते हैं, लेकिन जब बहुत बार और अविशिष्ट होते हैं, तो वे थकान और उच्च ओवरराइड दरें उत्पन्न करते हैं जो उनके मूल्य को कम करती हैं और या तो उपेक्षा या स्वचालन पूर्वाग्रह को बढ़ावा दे सकती हैं; अलर्ट के बोझ को कैलिब्रेट करना अनसुलझा है।

Key figures

  • Christine Sinsky
  • Tait Shanafelt
  • Jessica Ancker
  • Raj Ratwani
  • Kate Goddard

Related topics

Seminal works

  • sinsky-2016
  • shanafelt-2016
  • ancker-2017

Frequently asked questions

अलर्ट थकान क्या है?
अलर्ट थकान वह संवेदनहीनता है जो तब होती है जब चिकित्सकों को बड़ी मात्रा में निर्णय-समर्थन अलर्ट का सामना करना पड़ता है, जिनमें से कई कम विशिष्टता वाले होते हैं, जिससे वे संभावित रूप से महत्वपूर्ण अलर्ट सहित अलर्ट को ओवरराइड या अनदेखा कर देते हैं।
ईएचआर चिकित्सक के बर्नआउट से कैसे जुड़ा है?
अध्ययन ईएचआर के लिपिकीय और दस्तावेज़ीकरण बोझ, और इलेक्ट्रॉनिक वातावरण की विशेषताओं को चिकित्सकों के बीच बर्नआउट की उच्च दरों और कम व्यावसायिक संतुष्टि से जोड़ते हैं।

Methods for this concept

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