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बजट प्रभाव विश्लेषण

बजट प्रभाव विश्लेषण (BIA) एक परिभाषित, आमतौर पर कम, समय-सीमा के भीतर एक विशिष्ट बजट धारक की सेटिंग में एक नई स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी को अपनाने और प्रसारित करने के वित्तीय परिणामों का अनुमान लगाता है। जहाँ लागत-प्रभावशीलता विश्लेषण यह पूछता है कि क्या कोई प्रौद्योगिकी अच्छा मूल्य प्रदान करती है, वहीं BIA यह पूछता है कि क्या — और कैसे — सिस्टम इसे वहन कर सकता है, प्रासंगिक आबादी के लिए कुल व्यय में परिवर्तन का अनुमान लगाकर।

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Definition

बजट प्रभाव विश्लेषण एक आर्थिक मूल्यांकन है जो एक नई स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी को अपनाने के बाद एक परिभाषित बजट धारक के लिए व्यय में अपेक्षित परिवर्तन का अनुमान लगाता है, जिसमें वर्तमान उपचार मिश्रण की कुल लागतों की तुलना एक कम समय-सीमा में अपेक्षित मिश्रण से की जाती है।

Scope

यह प्रविष्टि BIA के उद्देश्य, संरचना और इनपुट को शामिल करती है: बजट-धारक का परिप्रेक्ष्य, पात्र आबादी और अपनाने की धारणाएँ, नई प्रौद्योगिकी के 'बिना दुनिया' और 'साथ दुनिया' की तुलना, कम समय-सीमा, और छूट की विशिष्ट अनुपस्थिति। BIA को HTA के भीतर लागत-प्रभावशीलता विश्लेषण के पूरक के रूप में प्रस्तुत किया गया है। यह एक पद्धतिगत संदर्भ है और मूल्य निर्धारण, खरीद या उपचार संबंधी सिफारिशें प्रदान नहीं करता है।

Core questions

  • बजट धारक कौन है और प्रासंगिक आबादी का आकार और पात्रता क्या है?
  • वर्तमान उपचार मिश्रण क्या है और अपनाने के बाद (उपयोग) क्या मिश्रण अपेक्षित है?
  • इन परिदृश्यों के बीच कुल व्यय में वर्ष-दर-वर्ष क्या अंतर है?
  • उपयोग, मूल्य और जनसंख्या धारणाओं के प्रति अनुमान कितना संवेदनशील है?

Key concepts

  • बजट-धारक का परिप्रेक्ष्य
  • पात्र आबादी और बाजार में उपयोग
  • 'बिना दुनिया' बनाम 'साथ दुनिया' की तुलना
  • कम समय-सीमा (आमतौर पर 1-5 वर्ष)
  • बिना छूट के, कैलेंडर-समय के अनुमान
  • परिदृश्य और संवेदनशीलता विश्लेषण
  • लागत-प्रभावशीलता विश्लेषण के साथ पूरकता

Mechanisms

एक BIA बजट धारक और पात्र आबादी के आकार को परिभाषित करता है, फिर दो परिदृश्यों का मॉडल बनाता है: नई प्रौद्योगिकी के बिना उपचारों का अपेक्षित मिश्रण और समय के साथ अपनाने की धारणाओं को देखते हुए, इसके परिचय के बाद का मिश्रण। इन परिदृश्यों के बीच कुल लागतों में अंतर — आमतौर पर एक कम समय-सीमा में प्रति वर्ष रिपोर्ट किया जाता है और आमतौर पर बिना छूट के — बजट प्रभाव होता है। ISPOR गुड प्रैक्टिस दिशानिर्देश अनुशंसित संरचना, इनपुट और रिपोर्टिंग को निर्दिष्ट करते हैं: मूल कार्य बल रिपोर्ट (Mauskopf et al., 2007) और इसका अद्यतन (Sullivan et al., 2014) बजट-धारक के परिप्रेक्ष्य, यथार्थवादी अपनाने, और स्थानीय परिस्थितियों को दर्शाने के लिए व्यापक परिदृश्य और संवेदनशीलता विश्लेषण पर जोर देते हैं। BIA का उद्देश्य अपनाने के निर्णयों को सूचित करने में लागत-प्रभावशीलता विश्लेषण के साथ बैठना है, न कि उसे प्रतिस्थापित करना।

Clinical relevance

BIA यह सूचित करता है कि क्या स्वास्थ्य प्रणालियाँ और भुगतानकर्ता एक ऐसी प्रौद्योगिकी को अपनाने की लागत को अवशोषित कर सकते हैं जिसे प्रभावी और लागत-प्रभावी माना गया है, जिससे कवरेज पर सामर्थ्य संबंधी बाधाओं को समझाने में मदद मिलती है। यह प्रणाली-स्तर की वित्तीय योजना का वर्णन करने वाली एक संदर्भ विधि है और इसका व्यक्तिगत रोगी देखभाल पर कोई असर नहीं पड़ता है।

Evidence & guidelines

विधियों को बजट प्रभाव विश्लेषण के लिए ISPOR गुड प्रैक्टिस सिद्धांतों (Mauskopf et al., 2007) और अद्यतन गुड प्रैक्टिस II रिपोर्ट (Sullivan et al., 2014) द्वारा निर्देशित किया जाता है; Drummond et al. (2015) जैसे मानक आर्थिक-मूल्यांकन ग्रंथ BIA को पूर्ण और आंशिक आर्थिक मूल्यांकनों के बीच रखते हैं।

History

जैसे-जैसे लागत-प्रभावशीलता के प्रमाण प्रतिपूर्ति के लिए केंद्रीय होते गए, भुगतानकर्ताओं को सामर्थ्य का एक अलग अनुमान तेजी से आवश्यक हो गया, क्योंकि एक लागत-प्रभावी प्रौद्योगिकी भी एक निश्चित बजट पर दबाव डाल सकती है। ISPOR ने विधि को मानकीकृत करने के लिए कार्य बलों का गठन किया, 2007 में अच्छे अभ्यास के सिद्धांत जारी किए और 2014 में एक अद्यतन गुड प्रैक्टिस II रिपोर्ट जारी की, जिसने HTA प्रस्तुतियों में BIA को लागत-प्रभावशीलता विश्लेषण के एक नियमित साथी के रूप में स्थापित किया।

Debates

उपयोग और तुलनित्र मिश्रण को कैसे मॉडल किया जाना चाहिए?
बजट प्रभाव के अनुमान इस धारणा के प्रति अत्यधिक संवेदनशील होते हैं कि एक प्रौद्योगिकी कितनी जल्दी अपनाई जाती है और यह क्या विस्थापित करती है; यथार्थवादी, स्थानीय रूप से प्रासंगिक उपयोग वक्र और तुलनित्र मिश्रण का चयन परिदृश्य विश्लेषण के माध्यम से संबोधित एक लगातार पद्धतिगत चुनौती है।

Key figures

  • Josephine A. Mauskopf
  • Sean D. Sullivan
  • Michael Drummond

Related topics

Seminal works

  • sullivan-2014
  • mauskopf-2007

Frequently asked questions

बजट प्रभाव विश्लेषण लागत-प्रभावशीलता विश्लेषण से कैसे भिन्न है?
लागत-प्रभावशीलता विश्लेषण यह पूछता है कि क्या कोई प्रौद्योगिकी अपने अतिरिक्त स्वास्थ्य लाभ के लिए अच्छा मूल्य प्रदान करती है, जबकि बजट प्रभाव विश्लेषण यह पूछता है कि क्या एक विशिष्ट बजट धारक इसे वहन कर सकता है, एक कम समय-सीमा में कुल व्यय में परिवर्तन का अनुमान लगाकर।
बजट प्रभाव विश्लेषण आमतौर पर भविष्य की लागतों पर छूट क्यों नहीं देता है?
क्योंकि इसका उद्देश्य एक कम समय-सीमा में बजट योजना के लिए वर्ष-दर-वर्ष वास्तविक व्यय प्रवाह दिखाना है, यह आमतौर पर वर्तमान-मूल्य शर्तों के बजाय कैलेंडर समय में बिना छूट वाली लागतों की रिपोर्ट करता है।

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