नीति परिदृश्य मोंटे कार्लो सिमुलेशन — परिभाषित नीति परिदृश्यों में संभाव्य अनिश्चितता विश्लेषण
नीति परिदृश्य मोंटे कार्लो सिमुलेशन (Policy Scenario Monte Carlo Simulation) पूर्व-परिभाषित असतत नीति परिदृश्यों को संभाव्य मोंटे कार्लो सैंपलिंग के साथ जोड़ता है ताकि प्रत्येक परिदृश्य में परिणामों में अनिश्चितता को मापा जा सके। एक एकल स्टोकेस्टिक मॉडल का मूल्यांकन करने के बजाय, विश्लेषक दो या अधिक नीति विकल्पों को परिभाषित करते हैं और प्रत्येक के भीतर हजारों मोंटे कार्लो पुनरावृत्तियाँ चलाते हैं, जिससे परिणामों के संभाव्यता वितरण उत्पन्न होते हैं जो साक्ष्य-आधारित नीति तुलना का समर्थन करते हैं।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
पद्धति मानचित्र
सम्बन्धित पद्धतियों का परिवेश — अन्वेषण हेतु किसी नोड का चयन करें।
स्रोत
- Briggs, A. H., Claxton, K., & Sculpher, M. J. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation
कौन-सी पद्धति?
इस पद्धति को उसकी निकटतम सजातीय पद्धतियों के साथ रखकर उन्हें साथ-साथ पढ़ें — पुस्तकालय पुस्तकें मेज़ पर रख देता है; चुनाव आपका है।
- मोंटे कार्लो सिमुलेशननिर्णयन↔ तुलना करें
- नीति परिदृश्य विश्लेषणअनुकरण↔ तुलना करें
- संवेदनशीलता विश्लेषणनिर्णयन↔ तुलना करें
- स्टोकेस्टिक परिदृश्य विश्लेषणअनुकरण↔ तुलना करें