कोल्मोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण (Kolmogorov-Smirnov Test)
कोल्मोगोरोव-स्मिरनोव (KS) परीक्षण एक गैर-पैरामीट्रिक गुडनेस-ऑफ-फिट परीक्षण है जो यह आकलन करता है कि क्या कोई नमूना किसी निर्दिष्ट सैद्धांतिक वितरण, जैसे सामान्य या घातीय, से आता है। पहली बार 1933 में आंद्रेई कोल्मोगोरोव द्वारा औपचारिक रूप दिया गया और 1948 में निकोलाई स्मिरनोव द्वारा इसे और विकसित किया गया, यह प्रेक्षित डेटा के अनुभवजन्य संचयी वितरण फलन (empirical cumulative distribution function - CDF) की तुलना एक लक्षित सैद्धांतिक CDF से करता है और उनके अधिकतम निरपेक्ष विचलन को मापता है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83–91. link ↗
- Smirnov, N. V. (1948). Table for estimating the goodness of fit of empirical distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279–281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Massey, F. J. (1951). The Kolmogorov-Smirnov test for goodness of fit. Journal of the American Statistical Association, 46(253), 68–78. DOI: 10.2307/2280095 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 1). Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/kolmogorov-smirnov
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- लिलिएफ़ोर्स परीक्षण (Lilliefors Test) सामान्यता के लिएसांख्यिकी↔ compare
- दो-नमूना कोल्मोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षणसांख्यिकी↔ compare