Regression model

लिलिएफ़ोर्स परीक्षण (Lilliefors Test) सामान्यता के लिए

लिलिएफ़ोर्स परीक्षण एक उपयुक्तता परीक्षण (goodness-of-fit test) है जो यह जाँचता है कि क्या कोई सतत नमूना (continuous sample) सामान्य (या चरघातांकी) वितरण से आया है, जब माध्य और प्रसरण अज्ञात हों और डेटा से अनुमानित किए गए हों। 1967 में ह्यूबर्ट डब्ल्यू. लिलिएफ़ोर्स द्वारा प्रस्तुत, यह कोल्मोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण (Kolmogorov-Smirnov test) के क्रांतिक मानों (critical values) को समायोजित करता है ताकि वे वितरण के प्राचलों (parameters) के अग्रिम रूप से ज्ञात होने के बजाय अनुमानित होने पर भी मान्य रहें।

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स्रोत

  1. Lilliefors, H. W. (1967). On the Kolmogorov-Smirnov Test for Normality with Mean and Variance Unknown. Journal of the American Statistical Association, 62(318), 399-402. DOI: 10.1080/01621459.1967.10482916
  2. Dallal, G. E., & Wilkinson, L. (1986). An Analytic Approximation to the Distribution of Lilliefors's Test Statistic for Normality. The American Statistician, 40(4), 294-296. DOI: 10.1080/00031305.1986.10475419

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ScholarGate. (2026, June 1). Lilliefors Test for Normality with Mean and Variance Unknown. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/lilliefors-test

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ScholarGateLilliefors Test (Lilliefors Test for Normality with Mean and Variance Unknown). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/statistics/lilliefors-test · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026