Regression modelEconometrics / time series

डिफरेंस जीएमएम (अरेलानो-बॉन्ड एस्टीमेटर)

अरेलानो और बॉन्ड (1991) द्वारा प्रस्तुत डिफरेंस जीएमएम, फिक्स्ड इफेक्ट्स को हटाने के लिए समीकरण को पहले-डिफरेंस करके गतिशील पैनल डेटा मॉडल का अनुमान लगाता है, फिर एंडोजेनस वेरिएबल्स के लैग्ड स्तरों को जीएमएम इंस्ट्रूमेंट्स के रूप में उपयोग करता है। यह तब मानक दृष्टिकोण है जब कई इकाइयों और कुछ समय अवधियों वाले पैनल में एक लैग्ड डिपेंडेंट वेरिएबल या अन्य एंडोजेनस रिग्रेसर्स मौजूद होते हैं।

EconMind के साथ लागू करेंजल्द हीवीडियोजल्द हीDownload slides

पूरी विधि पढ़ें

केवल सदस्यों के लिए

यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।

साइन इन करें

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+6 more

स्रोत

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. Stata Journal, 9(1), 86–136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106

इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें

ScholarGate. (2026, June 3). First-Differenced Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/econometrics/difference-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

इनमें संदर्भित

ScholarGateDifference GMM (First-Differenced Generalized Method of Moments Estimator). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/econometrics/difference-gmm · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026