बायेसियन सिस्टम GMM
बायेसियन सिस्टम GMM डायनामिक पैनल डेटा के लिए ब्लंडेल-बॉन्ड सिस्टम जनरलाइज्ड मेथड ऑफ मोमेंट्स एस्टीमेटर को बायेसियन प्रायर डिस्ट्रिब्यूशन और MCMC के माध्यम से पोस्टीरियर अनुमान के साथ जोड़ता है। यह एंडोजेनिटी, व्यक्तिगत फिक्स्ड इफेक्ट्स और कमजोर-इंस्ट्रूमेंट समस्याओं को संभालता है, साथ ही प्रायर ज्ञान को शामिल करता है और केवल पॉइंट अनुमानों और एसिम्प्टोटिक मानक त्रुटियों के बजाय पूर्ण पोस्टीरियर अनिश्चितता मात्रा का निर्धारण प्रदान करता है।
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स्रोत
- Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115–143. DOI: 10.1016/S0304-4076(98)00009-8 ↗
- Chib, S., & Ramamurthy, S. (2010). Tailored randomized block MCMC methods with application to DSGE models. Journal of Econometrics, 155(1), 19–38. DOI: 10.1016/j.jeconom.2009.08.003 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian System Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/econometrics/bayesian-system-gmm
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- गत्यात्मक पैनल डेटा मॉडलअर्थमिति↔ तुलना करें
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- पैनल सिस्टम GMM (ब्लंडेल-बॉन्ड अनुमानक)अर्थमिति↔ तुलना करें