सेमेंटिक सेगमेंटेशन (Semantic Segmentation)
सेमेंटिक सेगमेंटेशन एक छवि में प्रत्येक पिक्सेल को एक वर्ग लेबल निर्दिष्ट करता है, जिससे दृश्य का एक सघन, श्रेणी-एनोटेट मानचित्र उत्पन्न होता है। ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के विपरीत, जो बाउंडिंग बॉक्स बनाता है, यह प्रत्येक वर्ग के सटीक स्थानिक विस्तार को रेखांकित करता है, जिससे यह मेडिकल इमेजिंग, स्वायत्त ड्राइविंग, उपग्रह विश्लेषण और किसी भी कार्य में अपरिहार्य हो जाता है जहाँ सटीक क्षेत्र की सीमाएँ मायने रखती हैं।
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स्रोत
- Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T. (2015). Fully convolutional networks for semantic segmentation. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 3431–3440. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298965 ↗
- Chen, L.-C., Papandreou, G., Kokkinos, I., Murphy, K., & Yuille, A. L. (2018). DeepLab: Semantic image segmentation with deep convolutional nets, atrous convolution, and fully connected CRFs. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 40(4), 834–848. DOI: 10.1109/TPAMI.2017.2699184 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Semantic Segmentation (Dense Pixel-wise Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/semantic-segmentation
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