व्याख्या योग्य सिमेंटिक सेगमेंटेशन
व्याख्या योग्य सिमेंटिक सेगमेंटेशन (XSS) पिक्सेल-वार दृश्य पार्सिंग — एक छवि में प्रत्येक पिक्सेल को एक वर्ग लेबल निर्दिष्ट करना — को पोस्ट-हॉक या आंतरिक व्याख्या विधियों जैसे Grad-CAM, अटेंशन मैप्स, या SHAP के साथ जोड़ता है, ताकि नेटवर्क के वर्ग निर्णयों का चिकित्सा इमेजिंग, स्वायत्त ड्राइविंग और रिमोट सेंसिंग में डोमेन विशेषज्ञों के लिए ऑडिट, विज़ुअलाइज़ और न्यायोचित ठहराया जा सके।
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स्रोत
- Selvaraju, R. R., Cogswell, M., Das, A., Vedantam, R., Parikh, D., & Batra, D. (2017). Grad-CAM: Visual explanations from deep networks via gradient-based localization. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 618–626. DOI: 10.1109/ICCV.2017.74 ↗
- Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T. (2015). Fully convolutional networks for semantic segmentation. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 3431–3440. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298965 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Semantic Segmentation (XAI-Integrated Pixel-Wise Scene Parsing). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/explainable-semantic-segmentation
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