फाइन-ट्यून्ड सिमेंटिक सेगमेंटेशन
फाइन-ट्यून्ड सिमेंटिक सेगमेंटेशन एक डीप न्यूरल नेटवर्क को एक बड़े पिक्सेल-लेबल वाले डेटासेट (जैसे, ImageNet-प्रीट्रेन्ड बैकबोन जिसे COCO या Cityscapes पर प्रशिक्षित किया गया हो) पर प्री-ट्रेन करके नए लक्ष्य डोमेन के लिए अनुकूलित करता है, जिसमें डोमेन-विशिष्ट एनोटेट की गई छवियों पर प्रशिक्षण जारी रखा जाता है। इसका परिणाम एक ऐसा मॉडल होता है जो लक्ष्य डोमेन से अकेले प्राप्त होने वाले डेटा की तुलना में कहीं अधिक डेटा से सीखे गए समृद्ध दृश्य अभ्यावेदन का लाभ उठाते हुए, एक छवि में प्रत्येक पिक्सेल को एक वर्ग लेबल निर्दिष्ट करता है।
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स्रोत
- Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T. (2015). Fully convolutional networks for semantic segmentation. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 3431–3440. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298965 ↗
- Chen, L.-C., Papandreou, G., Kokkinos, I., Murphy, K., & Yuille, A. L. (2018). DeepLab: Semantic image segmentation with deep convolutional nets, atrous convolution, and fully connected CRFs. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 40(4), 834–848. DOI: 10.1109/TPAMI.2017.2699184 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Fine-Tuned Semantic Segmentation (Transfer Learning for Dense Pixel-wise Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/fine-tuned-semantic-segmentation
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