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बहुभाषी सिमेंटिक सेगमेंटेशन

बहुभाषी सिमेंटिक सेगमेंटेशन एक पिक्सेल-स्तरीय दृश्य पार्सिंग दृष्टिकोण है जो किसी छवि के प्रत्येक पिक्सेल को एक सिमेंटिक वर्ग लेबल निर्दिष्ट करता है, साथ ही क्रॉस-लिंगुअल क्षमताओं को भी शामिल करता है — जिससे एक एकल मॉडल कई भाषाओं से लिए गए दृश्य-पाठ तत्वों, एनोटेशन या प्रशिक्षण संकेतों को पहचान सकता है। यह डीप एन्कोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर को बहुभाषी भाषा अभ्यावेदन के साथ जोड़ता है, जिससे यह विविध भाषाई संदर्भों में दस्तावेजों, सड़क संकेतों, प्राकृतिक दृश्य छवियों और चिकित्सा इमेजरी पर लागू होता है।

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स्रोत

  1. Chen, L.-C., Zhu, Y., Papandreou, G., Schroff, F., & Adam, H. (2018). Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation. In Proceedings of ECCV 2018. link
  2. Image segmentation. Wikipedia. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Semantic Segmentation (Cross-Lingual Scene Parsing). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/multilingual-semantic-segmentation

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ScholarGateMultilingual Semantic Segmentation (Multilingual Semantic Segmentation (Cross-Lingual Scene Parsing)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/deep-learning/multilingual-semantic-segmentation · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026