डोमेन-अनुकूली विजन ट्रांसफार्मर
डोमेन-अनुकूली विजन ट्रांसफार्मर (DA-ViT) एक पूर्व-प्रशिक्षित विजन ट्रांसफार्मर बैकबोन के ऊपर डोमेन अनुकूलन तकनीकों — जैसे कि एडवरसैरियल अलाइनमेंट, सेल्फ-ट्रेनिंग, या अटेंशन-लेवल ब्रिजिंग — को लागू करता है ताकि लेबल किए गए स्रोत डोमेन से एक अनलेबल या हल्के लेबल वाले लक्ष्य डोमेन में विज़ुअल ज्ञान स्थानांतरित किया जा सके, जिससे मानक ViT फाइन-ट्यूनिंग को सीमित करने वाले वितरण शिफ्ट को कम किया जा सके।
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स्रोत
- Dosovitskiy, A., Beyer, L., Kolesnikov, A., Weissenborn, D., Zhai, X., Unterthiner, T., ... & Houlsby, N. (2021). An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
- Yang, L., Balaji, Y., Lim, S. N., & Shrivastava, A. (2023). TVT: Transferable Vision Transformer for Unsupervised Domain Adaptation. Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 520-530. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Domain-Adaptive Vision Transformer (DA-ViT). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/domain-adaptive-vision-transformer
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