Machine learningDeep learning / NLP / CV

बहुविध वस्तु संसूचन (Multimodal Object Detection)

बहुविध वस्तु संसूचन, एकल-विध वस्तु संसूचकों को कई संवेदक प्रकारों — जैसे RGB कैमरे, गहराई संवेदक, LiDAR, रडार, या पाठ्य विवरण — से संकेतों को संयुक्त रूप से संसाधित करके विस्तारित करता है, ताकि किसी भी एकल विधा की तुलना में अधिक सटीकता और सुदृढ़ता के साथ वस्तुओं का स्थानीयकरण और वर्गीकरण किया जा सके। पूरक सूचना का संलयन (fusion) मुख्य डिज़ाइन सिद्धांत है।

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स्रोत

  1. Liu, Y., Zhang, F., Li, Y., & Lv, H. (2022). Multimodal Object Detection via Bayesian Fusion. IEEE Transactions on Image Processing, 31, 5953–5965. link
  2. Object detection. Wikipedia. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Multimodal Object Detection (Multi-Sensor / Cross-Modal Deep Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/multimodal-object-detection

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इनमें संदर्भित

ScholarGateMultimodal Object Detection (Multimodal Object Detection (Multi-Sensor / Cross-Modal Deep Detection)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/deep-learning/multimodal-object-detection · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026