बहुभाषी ट्रांसफार्मर
एक बहुभाषी ट्रांसफार्मर एक पूर्व-प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जो ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर पर निर्मित होता है और दर्जनों से लेकर सौ से अधिक भाषाओं के टेक्स्ट पर संयुक्त रूप से प्रशिक्षित होता है। mBERT और XLM-RoBERTa जैसे मॉडल साझा क्रॉस-लिंगुअल प्रतिनिधित्व सीखते हैं, जो शून्य-शॉट या कुछ-शॉट ट्रांसफर को सक्षम करते हैं: अंग्रेजी डेटा पर फाइन-ट्यून किया गया मॉडल अक्सर फ्रेंच, जर्मन, अरबी या चीनी पर भाषा-विशिष्ट लेबल के बिना सीधे लागू किया जा सकता है।
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स्रोत
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. Proceedings of NAACL-HLT 2019, pp. 4171–4186. Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
- Conneau, A., Khandelwal, K., Goyal, N., Chaudhary, V., Wenzek, G., Guzmán, F., Grave, E., Ott, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2020). Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale. Proceedings of ACL 2020, pp. 8440–8451. Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.747 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Transformer (Cross-lingual Pre-trained Language Model). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/multilingual-transformer
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- BERT-आधारित वर्गीकरणगहन अधिगम↔ compare
- बहुभाषी वाक्य एम्बेडिंगगहन अधिगम↔ compare
- RoBERTa-आधारित वर्गीकरणगहन अधिगम↔ compare
- वाक्य एम्बेडिंगगहन अधिगम↔ compare