Machine learningDeep learning / NLP / CV

बहुभाषी GRU

एक बहुभाषी GRU (Gated Recurrent Unit) एक ऐसा नेटवर्क है जिसे कई भाषाओं के टेक्स्ट डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, जो भाषा-विशिष्ट मॉडल की आवश्यकता के बिना, भाषा की सीमाओं के पार भावना विश्लेषण, नामित इकाई पहचान और मशीन अनुवाद जैसे भाषा-संवेदनशील कार्यों के अनुक्रमिक मॉडलिंग को सक्षम बनाता है।

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स्रोत

  1. Cho, K., van Merrienboer, B., Gulcehre, C., Bahdanau, D., Bougares, F., Schwenk, H., & Bengio, Y. (2014). Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation. Proceedings of EMNLP 2014, 1724–1734. DOI: 10.3115/v1/D14-1179
  2. Conneau, A., Lample, G., Ranzato, M., Denoyer, L., & Jegou, H. (2018). Word Translation Without Parallel Data. Proceedings of ICLR 2018. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Gated Recurrent Unit. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/multilingual-gru

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इनमें संदर्भित

ScholarGateMultilingual GRU (Multilingual Gated Recurrent Unit). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/deep-learning/multilingual-gru · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026