बहुभाषी RoBERTa-आधारित वर्गीकरण
बहुभाषी RoBERTa-आधारित वर्गीकरण XLM-RoBERTa का उपयोग करता है — एक ट्रांसफार्मर जिसे 100 से अधिक भाषाओं पर मास्क्ड लैंग्वेज मॉडलिंग के माध्यम से पूर्व-प्रशिक्षित किया गया है — और इसे लेबल किए गए टेक्स्ट पर फाइन-ट्यून करता है ताकि कई भाषाओं में श्रेणियों को असाइन किया जा सके। भाषाओं में एक एकल मॉडल साझा करके, यह अलग-अलग प्रति-भाषा क्लासिफायर की आवश्यकता के बिना मजबूत क्रॉस-लिंगुअल और ज़ीरो-शॉट टेक्स्ट वर्गीकरण को सक्षम बनाता है।
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स्रोत
- Conneau, A., Khandelwal, K., Goyal, N., Chaudhary, V., Wenzek, G., Guzman, F., Grave, E., Ott, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2020). Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020), pp. 8440–8451. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.747 ↗
- Liu, Y., Ott, M., Goyal, N., Du, J., Joshi, M., Chen, D., Levy, O., Lewis, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2019). RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach. arXiv preprint arXiv:1907.11692. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual RoBERTa-based Text Classification (XLM-RoBERTa). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/multilingual-roberta-based-classification
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