बहुभाषी विसरण मॉडल
एक बहुभाषी विसरण मॉडल (Multilingual Diffusion Model) बहुभाषी पाठ निर्माण, अनुवाद और भाषा-अज्ञेय सामग्री संश्लेषण को सक्षम करते हुए, बहुभाषी पाठ निर्माण के लिए विसरण संभाव्य ढाँचे (denoising diffusion probabilistic framework) को अनुकूलित करता है। बहुभाषी अभ्यावेदन (multilingual representations) पर सशर्त होकर, विसरण प्रक्रिया एक साझा अव्यक्त स्थान (shared latent space) सीखती है जो भाषाई सीमाओं को पार करता है, जिससे निम्न- और उच्च-संसाधन भाषाओं के लिए समान रूप से उच्च-गुणवत्ता वाले आउटपुट उत्पन्न होते हैं।
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स्रोत
- Ho, J., Jain, A., & Abbeel, P. (2020). Denoising Diffusion Probabilistic Models. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 33, 6840–6851. link ↗
- Gong, S., Li, M., Feng, J., Wu, Z., & Kong, L. (2023). DiffuSeq: Sequence to Sequence Text Generation with Diffusion Models. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Diffusion Model for Text and Cross-Lingual Generation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/multilingual-diffusion-model
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