बहुभाषी पाठ संक्षेपण
बहुभाषी पाठ संक्षेपण दस्तावेज़ों के संक्षिप्त सारांश उत्पन्न करने के लिए पूर्व-प्रशिक्षित बहुभाषी एनकोडर-डिकोडर मॉडल — जैसे कि mT5 या mBART — का उपयोग करता है, जो कई भाषाओं में लिखे गए हैं, या तो एक ही भाषा (एकभाषी) या भाषाओं के पार (क्रॉस-भाषी)। XL-Sum जैसे बहुभाषी संक्षेपण बेंचमार्क पर इन मॉडलों को फाइन-ट्यून करने से एक ही मॉडल के साथ दर्जनों भाषाओं का कवरेज सक्षम होता है।
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स्रोत
- Xue, L., Constant, N., Roberts, A., Kale, M., Al-Rfou, R., Siddhant, A., Barua, A., & Raffel, C. (2021). mT5: A Massively Multilingual Pre-Trained Text-to-Text Transformer. Proceedings of NAACL-HLT 2021, pp. 483–498. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Hasan, T., Bhattacharjee, A., Islam, M. S., Mubasshir, K., Li, Y.-F., Kang, Y.-B., Rahman, M. S., & Shahriyar, R. (2021). XL-Sum: Large-Scale Multilingual Abstractive Summarization for 44 Languages. Findings of ACL-IJCNLP 2021, pp. 4693–4703. Association for Computational Linguistics. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/multilingual-text-summarization
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