बहुभाषी विषय मॉडलिंग
बहुभाषी विषय मॉडलिंग एलडीए जैसे संभाव्य विषय मॉडल को दो या दो से अधिक भाषाओं वाले कॉर्पोरा तक विस्तारित करती है, जो भाषा की सीमाओं के पार साझा अव्यक्त विषयों का अनुमान लगाती है। भाषाओं के पार विषय वितरण को जोड़कर, यह पूर्ण समानांतर कॉर्पोरा की आवश्यकता के बिना क्रॉस-भाषाई दस्तावेज़ विश्लेषण, तुलनीय विषय खोज और सूचना पुनर्प्राप्ति को सक्षम बनाता है।
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स्रोत
- Mimno, D., Wallach, H. M., Naradowsky, J., Smith, D. A., & McCallum, A. (2009). Polylingual topic models. In Proceedings of the 2009 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), pp. 880–889. ACL. link ↗
- Vulić, I., De Smet, W., & Moens, M.-F. (2015). Monolingual and cross-lingual information retrieval models based on (bilingual) word embeddings. In Proceedings of SIGIR 2015, pp. 363–372. ACM. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Topic Modeling (Cross-lingual Latent Topic Inference). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/multilingual-topic-modeling
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