नीति मूल्यांकन कारण प्रभाव विश्लेषण
नीति मूल्यांकन कारण प्रभाव विश्लेषण नीति हस्तक्षेप के समग्र परिणामों पर कारण प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए ब्रोडर्सन एट अल. (2015) के बायेसियन संरचनात्मक समय-श्रृंखला (BSTS) ढांचे को लागू करता है। नीति-पूर्व डेटा और नियंत्रण सहचरों से एक सिंथेटिक प्रतिवाद का निर्माण करके, यह पूछता है: यदि नीति लागू नहीं की गई होती तो क्या होता? देखे गए और अनुमानित नीति-पश्चात परिणामों के बीच का अंतर अनुमानित नीति प्रभाव है।
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स्रोत
- Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788 ↗
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Causal Impact Analysis via Bayesian Structural Time-Series. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/policy-evaluation-causal-impact-analysis
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