הנמקה מבוססת-מקרה (CBR)
הנמקה מבוססת-מקרה פותרת בעיה חדשה על ידי אחזור בעיות דומות שנפתרו בעבר והתאמת פתרונותיהן, במקום להסיק מעקרונות ראשוניים או ממודל סטטיסטי מאומן. השיטה, שפורמלה כמעגל אחזור-שימוש חוזר-תיקון-שימור על ידי אמוד ופלאזה ב-1994 וזכתה לפופולריות על ידי ג'נט קולודנר, משקפת כיצד מומחים אנושיים ברפואה, משפטים והנדסה מנמקים באנלוגיה ממקרים זכורים, והיא לומדת פשוט על ידי אחסון כל מקרה שנפתר לאחרונה.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. DOI: 10.3233/AIC-1994-7104 ↗
- Kolodner, J. L. (1992). An introduction to case-based reasoning. Artificial Intelligence Review, 6(1), 3–34. DOI: 10.1007/BF00155578 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Case-Based Reasoning (CBR). ScholarGate. https://scholargate.app/he/soft-computing/case-based-reasoning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →