Nombre de sujets à traiter

Le nombre de sujets à traiter (NST) est le nombre de personnes qui devraient recevoir un traitement pour qu'une personne supplémentaire en bénéficie, par rapport à un groupe témoin. Il s'agit de l'inverse de la réduction du risque absolu et il reformule une mesure absolue d'association en des termes que les patients et les cliniciens trouvent intuitifs.

Definition

Le nombre de sujets à traiter est l'inverse de la réduction du risque absolu entre un groupe de traitement et un groupe témoin, interprété comme le nombre de patients qui doivent être traités pour obtenir un résultat bénéfique supplémentaire.

Scope

Cette entrée couvre la définition du NST, sa dérivation à partir de la réduction du risque absolu, sa dépendance vis-à-vis du risque de base et de l'horizon temporel, le nombre de sujets à nuire (NSN) qui lui est lié, et les précautions concernant ses intervalles de confiance. Elle traite le NST comme une mesure méthodologique, et non comme une directive clinique.

Key concepts

• Inverse de la réduction du risque absolu
• Dépendance vis-à-vis du risque de base
• Horizon temporel de l'estimation
• Nombre de sujets à nuire
• Intervalles de confiance pour le NST
• Communication de l'effet destinée aux patients

Mechanisms

Le NST est calculé comme 1 divisé par la réduction du risque absolu, la différence de probabilité d'un bon (ou mauvais) résultat entre les groupes de traitement et de contrôle. Un NST plus petit indique un traitement plus efficace, car moins de personnes doivent être traitées pour qu'une en bénéficie. Parce qu'il dérive d'une différence absolue, le NST hérite de la dépendance de cette différence vis-à-vis du risque de base et de la durée du suivi sur laquelle le résultat est mesuré. Ainsi, un NST n'est significatif que pour un comparateur, un résultat et un horizon temporel spécifiés. Le nombre de sujets à nuire (NSN) analogue est l'inverse d'une augmentation absolue du risque. Le NST exige de la prudence dans l'estimation des intervalles : lorsque la différence de risque est faible ou que son intervalle de confiance traverse zéro, l'échelle du NST se comporte de manière délicate, c'est pourquoi des méthodes pour les intervalles de confiance du NST ont été développées.

Clinical relevance

Le NST traduit une mesure absolue d'association en un chiffre unique destiné à rendre la magnitude d'un effet de traitement plus facile à appréhender lors de l'évaluation des preuves issues d'essais. Il résume les preuves concernant un traitement dans une population pour un résultat et un horizon définis ; il caractérise les résultats d'étude et n'est pas en soi une prescription pour un patient individuel.

Epidemiology

Le NST est utilisé pour résumer et comparer les effets des traitements issus d'essais randomisés et de méta-analyses, et le nombre de sujets à nuire (NSN) parallèle résume les effets indésirables. Parce qu'il est lié au risque de base et à la durée du suivi, un NST calculé dans une population ou sur un horizon donné ne se transfère pas automatiquement à une autre, et il est rapporté avec un intervalle de confiance et la réduction du risque absolu sous-jacente.

History

Le nombre de sujets à traiter a été introduit par Laupacis, Sackett et Roberts en 1988 comme une expression de l'effet du traitement plus interprétable cliniquement que les seules mesures relatives, et a été popularisé par Cook et Sackett en 1995 au sein du mouvement de la médecine fondée sur les preuves. Les travaux d'Altman en 1998 ont ensuite abordé la manière d'associer des intervalles de confiance au NST, une difficulté récurrente étant donné son échelle réciproque.

Debates

Intervalles de confiance et NST instables

Lorsque la réduction du risque absolu est faible ou non statistiquement significative, l'échelle réciproque du NST produit des intervalles délicats ou apparemment infinis. Le NST doit donc être rapporté avec des limites de confiance construites de manière appropriée et lu conjointement avec la différence de risque sous-jacente.

Transférabilité entre les risques de base

Parce que le NST dépend du risque de base et de l'horizon temporel, un NST issu d'un essai ou d'une population ne s'applique pas tel quel aux patients ayant un risque de base différent, ce qui limite la comparaison naïve des NST entre les études.

Key figures

• Andreas Laupacis
• David Sackett
• Richard Cook
• Douglas Altman

Seminal works

• laupacis-1988
• cook-sackett-1995
• altman-1998

Frequently asked questions

Comment le nombre de sujets à traiter est-il calculé ?

C'est l'inverse de la réduction du risque absolu ; par exemple, une réduction du risque absolu de 0,05 (5 points de pourcentage) donne un nombre de sujets à traiter de 20, ce qui signifie que 20 personnes doivent être traitées pour obtenir un résultat bénéfique supplémentaire sur la période indiquée.

Un seul nombre de sujets à traiter s'applique-t-il à chaque patient ?

Non ; le nombre de sujets à traiter dépend du risque de base, du comparateur, du résultat et de la durée du suivi dont il a été dérivé. Il décrit donc une population d'étude et ne se transfère pas tel quel aux patients ayant un risque de base différent.