Mesures d'association

Les mesures d'association sont les grandeurs que l'épidémiologie utilise pour exprimer la force du lien entre une exposition ou une intervention et un résultat. Elles transforment les dénombrements de maladies et d'expositions en un nombre unique et comparable — un rapport ou une différence — qui saisit l'ampleur et la direction d'un effet et permet de résumer, comparer et regrouper les études.

Definition

Une mesure d'association est une statistique qui quantifie la force de la relation entre une exposition (ou un traitement) et un résultat, exprimée soit comme un rapport de deux risques, de cotes ou de taux, soit comme leur différence arithmétique.

Scope

Ce domaine oriente le lecteur vers la famille des mesures d'effet utilisées dans la recherche épidémiologique et clinique : les mesures relatives (rapports) telles que le risque relatif, l'odds ratio et le rapport de risques instantanés (hazard ratio) ; les mesures absolues (différences) telles que la différence de risque ; et la réciproque orientée vers le patient, le nombre de sujets à traiter. Il explique comment ces mesures sont liées les unes aux autres et quand chacune est appropriée, les traitant comme des outils méthodologiques plutôt que des instructions cliniques.

Sub-topics

• Différence de risque absolue
• Rapport de Risques Instantanés
• Nombre de sujets à traiter
• Rapport de cotes
• Risque relatif

Core questions

• Quelle est la force de l'association entre une exposition ou un traitement et un résultat ?
• Quand une mesure relative (rapport) devrait-elle être utilisée plutôt qu'une mesure absolue (différence) ?
• Comment le rapport de risques, l'odds ratio, le rapport de risques instantanés et la différence de risque sont-ils liés les uns aux autres ?
• Comment le même effet peut-il paraître grand ou petit selon la mesure rapportée ?

Key concepts

• Mesures relatives (rapports)
• Mesures absolues (différences)
• Risque, cotes et taux
• Groupe de référence et direction de l'effet
• Temps jusqu'à l'événement et le risque instantané
• Risque de base et interprétation clinique

Mechanisms

Les mesures d'effet se répartissent en deux grandes familles. Les mesures de rapport (risque relatif, odds ratio, rapport de risques instantanés) divisent la fréquence du résultat dans un groupe exposé ou traité par celle d'un groupe de comparaison, de sorte qu'une valeur de 1 signifie l'absence d'association ; elles saisissent la force d'une association et sont bien transférables entre des populations ayant des risques de base différents. Les mesures de différence (la différence de risque) soustraient une fréquence de résultat d'une autre, de sorte que 0 signifie l'absence d'association ; elles saisissent l'impact absolu sur la santé publique ou clinique et dépendent du risque de base. Le nombre de sujets à traiter est la réciproque de la différence de risque et réexprime un effet absolu en termes de patient. Choisir parmi ces mesures, et rapporter les formes relatives et absolues, est essentiel pour une évaluation honnête des preuves, car un effet relatif constant peut correspondre à des effets absolus très différents selon la fréquence du résultat.

Clinical relevance

Les mesures d'association sont le langage dans lequel les essais, les études de cohorte et les revues systématiques rapportent leurs résultats ; leur compréhension est donc à la base de l'évaluation critique des preuves. Elles décrivent la force avec laquelle les preuves lient les expositions et les résultats ; ce sont des outils pour interpréter la recherche, non des prescriptions pour un diagnostic ou un traitement individuel.

Epidemiology

Ces mesures sont utilisées dans toute l'épidémiologie observationnelle et expérimentale et constituent le résultat de la méta-analyse. Le choix de la mesure est en partie dicté par le plan d'étude — les données de cohorte et d'essais soutiennent les rapports de risques et les différences de risques, les données cas-témoins donnent naturellement des odds ratios, et les données de survie donnent des rapports de risques instantanés — et en partie par l'objectif de communication, puisque les mesures relatives transmettent la force tandis que les mesures absolues transmettent l'impact.

History

Le vocabulaire formel des mesures d'effet s'est développé parallèlement à l'épidémiologie et à la biostatistique du XXe siècle : l'odds ratio et son lien avec le risque relatif ont été clarifiés au milieu du siècle en épidémiologie du cancer, le cadre des risques proportionnels a introduit le rapport de risques instantanés pour les données de temps jusqu'à l'événement en 1972, et le nombre de sujets à traiter a été proposé en 1988 pour faciliter la communication des effets absolus. Les manuels modernes ont consolidé ces éléments en un système cohérent de mesures relatives et absolues.

Debates

Mesures relatives versus mesures absolues

Les mesures relatives transmettent la force d'une association mais peuvent exagérer l'importance perçue lorsque le risque de base est faible ; il est largement recommandé de rapporter des mesures absolues à leurs côtés afin que l'impact réel d'un effet ne soit pas mal jugé.

Quand l'odds ratio induit en erreur

L'odds ratio n'approxime le rapport de risques que lorsque le résultat est rare ; pour les résultats courants, les deux divergent, et traiter un odds ratio comme s'il s'agissait d'un rapport de risques surestime l'effet.

Key figures

• Kenneth Rothman
• Sander Greenland
• David Sackett
• Jerome Cornfield

Seminal works

• rothman-2008
• cook-sackett-1995
• davies-1998

Frequently asked questions

Quelle est la différence entre une mesure d'association relative et absolue ?

Une mesure relative (comme un rapport de risques) divise la fréquence du résultat d'un groupe par celle d'un autre et exprime combien de fois le résultat est plus probable ; une mesure absolue (comme une différence de risque) les soustrait et exprime les résultats supplémentaires par population, ce qui dépend du risque de base.

Quelle mesure d'association une étude devrait-elle rapporter ?

La bonne pratique est de rapporter à la fois une mesure relative et une mesure absolue, car la mesure relative transmet la force de l'association tandis que la mesure absolue transmet son impact sur la santé publique ou clinique ; la mesure de rapport appropriée dépend également du plan d'étude.